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文檔簡介
1、視頻監(jiān)控技術(shù)綜合利用了現(xiàn)代視頻圖像處理、光電傳感、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、自動控制和人工智能等高新技術(shù),實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場視頻場景實(shí)時(shí)再現(xiàn)、數(shù)據(jù)存儲、自動檢測報(bào)警、自動遠(yuǎn)程控制等功能,以其直觀、方便、信息內(nèi)容豐富的特點(diǎn),日益受到人們的青睞,被廣泛應(yīng)用于安全防范、無人職守、信息獲取和指揮調(diào)度場合。 本文包括兩部分內(nèi)容:監(jiān)控視頻流的特征分析;以及根據(jù)分析出來的特征提出的針對監(jiān)控視頻流的壓縮算法。 由于監(jiān)控視頻流與普通視頻流的特征存在明顯差異,雖
2、然針對視頻壓縮提出過很多算法和標(biāo)準(zhǔn),但在這些算法和標(biāo)準(zhǔn)中,沒有一種是專門針對監(jiān)控視頻流的壓縮算法,所以本文旨在通過分析監(jiān)控視頻流的特征來找到一種合適的壓縮算法,以最大效率的壓縮監(jiān)控視頻流,使其能夠滿足在低帶寬條件下(如無線信道),進(jìn)行較為流暢的傳輸。 要得出有效的針對視頻監(jiān)控流的壓縮算法,其關(guān)鍵在于準(zhǔn)確分析監(jiān)控視頻流的特征。為此,本文通過統(tǒng)計(jì)視頻流中的前后圖像幀中不同像素點(diǎn)所占畫面的比例來得到監(jiān)控視頻流的特征。通過分析,可以清楚
3、的看到,相對于電影類視頻流特征值能達(dá)到60%以上而言,監(jiān)控視頻流的特征值基本保持在10%以下,且變化十分緩慢。并且在整個(gè)監(jiān)控視頻流特征曲線中的相當(dāng)長一部分時(shí)間內(nèi),這個(gè)特征值趨近于0。 根據(jù)得出的監(jiān)控視頻流的特征,本文提出相應(yīng)的壓縮算法。算法主要通過兩個(gè)方面在視頻采集端對視頻流進(jìn)行壓縮。第一,通過自適應(yīng)更新的方法建立背景模型,并在一定時(shí)間段內(nèi),在建立出的背景圖像中選取一張最具代表性的背景圖像經(jīng)DCT‘變換后傳輸?shù)浇邮斩?;第二,使?/p>
4、背景減法,通過最小矩形框的方法將圖像中的目標(biāo)區(qū)域分離出來,然后將分離出的圖像同樣經(jīng)DCT變換后發(fā)送到接收端。在接收端接收到數(shù)據(jù)流后,首先進(jìn)行DCT反變換,然后通過背景圖像和目標(biāo)圖像的對位粘貼恢復(fù)出原始圖像,最終形成視頻流。 本文中還通過調(diào)整圖像二值化閾值大小,以及形態(tài)學(xué)運(yùn)算的不同組合,來滿足由于監(jiān)控環(huán)境、安全要求等不同帶來的多種需求。 試驗(yàn)表明,本文中提及的針對監(jiān)控視頻流的壓縮算法是行之有效的。解壓恢復(fù)后的圖像與原始圖像
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