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文檔簡介
1、帶鋼的卷取溫度控制精度直接影響其組織性能和力學性能,是保證板帶質量和板形良好的關鍵因素。帶鋼層流冷卻控制是以預設定部分為主的,帶鋼卷取溫度的控制精度在很大程度上取決于溫度預設定部分的精度。本文以國內某熱軋廠的帶鋼層流冷卻系統(tǒng)為背景,對如何提高層流冷卻過程的卷取溫度的預報精度進行了較深入系統(tǒng)的研究。 分析了帶鋼的冷卻機理,對帶鋼傳熱過程的基本方式進行了研究,并詳細分析了該廠層流冷卻過程的數學模型。該模型主要是由水冷模型和空冷模型組
2、成。模型的計算精度直接影響最終的冷卻效果。因此,建立合理的帶鋼卷取溫度控制模型對提高卷取溫度控制精度具有重要的意義。 帶鋼卷取溫度過程控制具有顯著的非線性、時變性、強耦合和不確定性,傳統(tǒng)的模型技術很難進一步提高模型的精度。為提高卷取溫度的預報精度,本文提出了一種基于數據挖掘技術的改進遺傳神經網絡方法,該方法充分發(fā)揮了數據挖掘的關聯分析能力、神經網絡的泛化映射能力和遺傳算法的全局搜索能力,將數據挖掘技術運用到神經網絡的建模中去,將
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