基于6LoWPAN的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、森林是人類(lèi)賴(lài)以生存的自然資源之一，由于自然或人為因素引發(fā)的森林火災(zāi)逐年增加，火災(zāi)不但毀壞森林資源、造成經(jīng)濟(jì)損失，而且加劇環(huán)境污染。森林資源具有重要的生態(tài)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。因此，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，有效地獲取森林環(huán)境狀態(tài)信息，對(duì)森林火險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和防護(hù)是非常有必要的。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)森林環(huán)境狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和處理，本文利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容如下：
　?。?）基于改進(jìn) DV-Hop

2、算法的監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)定位方法研究。為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)林火發(fā)生的位置，針對(duì)傳統(tǒng)DV-Hop算法定位精度低的不足，分析了該算法產(chǎn)生誤差的原因，通過(guò)引入RSSI(Received Signal Strength Indication)測(cè)距技術(shù)對(duì)跳數(shù)修正，坐標(biāo)定位階段采用極大似然估計(jì)與加權(quán)質(zhì)心相結(jié)合的改進(jìn)措施，提高了定位精度。
　?。?）基于D-S證據(jù)理論的火險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)方法研究。將基于D-S證據(jù)理論的多傳感器信息融合技術(shù)引入到森林火險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)評(píng)價(jià)中，

3、根據(jù)各氣象因素的影響構(gòu)造出相應(yīng)的模糊集合，再將隸屬度轉(zhuǎn)化為mass函數(shù)，用D-S證據(jù)理論對(duì)多氣象因素融合，得到比較可靠的森林火險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)評(píng)價(jià)。
　?。?）基于6LoWPAN無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)與監(jiān)測(cè)中心兩大部分。鑒于監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的特殊環(huán)境，確定了由數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)和邊界路由節(jié)點(diǎn)組成的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)的采集、處理和上傳，邊界路由節(jié)點(diǎn)管理無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)向監(jiān)測(cè)中心發(fā)送。利用C＃