基于低相干相位顯微鏡細(xì)胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)的反演模型研究.pdf

1、細(xì)胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)可以有效反映細(xì)胞結(jié)構(gòu)的細(xì)微變化,便于癌癥的早期診斷。研究表明,空域低相干相位顯微鏡可以有效無(wú)創(chuàng)地探測(cè)反映細(xì)胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)的系統(tǒng)參數(shù),但由于兩者之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,因此需要建立反演模型通過(guò)系統(tǒng)參數(shù)值反演出細(xì)胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)值,從而有助于實(shí)現(xiàn)癌癥的早期輔助診斷?；诖?本文著手研究多種智能信息處理方法,通過(guò)樣本訓(xùn)練,建立反演模型,其主要工作如下:
　　①深入研究了偏最小二乘回歸法(PLS)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最小二乘支

2、持向量機(jī)(LS-SVM),這三種方法的工作原理和設(shè)計(jì)方法,并分別提出了基于偏最小二乘回歸法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最小二乘支持向量機(jī)的細(xì)胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)反演模型。此外,組織了多次試驗(yàn)對(duì)這3種反演模型進(jìn)行了性能測(cè)試、比較和評(píng)價(jià)。
　?、趯⒘Ｗ尤核惴ㄒ氲阶钚《朔ㄖС窒蛄繖C(jī)中,用于優(yōu)化其參數(shù),提高該支持向量機(jī)的反演性能,從而實(shí)現(xiàn)了一種基于粒子群算法和最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合(PSO-LS-SVM)的細(xì)胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)反演模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了深