基于DSP的聲控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來隨著語音識別理論研究的深入和超大規(guī)模集成電路技術(shù)與計算機技術(shù)的快速發(fā)展，己可以滿足實時信號處理的要求。語音識別技術(shù)應(yīng)用的研究越來越受到人們的關(guān)注，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到控制、通信和消費等行業(yè)，隨著語音信號處理技術(shù)的發(fā)展，語音識別技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用。因此，進(jìn)行語音識別的研究工作具有實際意義和廣闊的應(yīng)用前景。 論文研究的是基于DSP的聲控系統(tǒng)，主要進(jìn)行非特定人的孤立詞識別，從而實現(xiàn)聲音命令的控制，分別對語音識別系統(tǒng)的算法、硬件

2、電路設(shè)計和軟件編寫做了詳細(xì)闡述。 首先介紹了語音識別技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r，闡明了本課題的研究背景和意義，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)語音識別系統(tǒng)的構(gòu)成模型，介紹了語音識別的基本理論。包括語音信號預(yù)處理；語音的端點檢測，在研究比較了傳統(tǒng)的端點檢測方法的基礎(chǔ)上提出了雙門限比較方法；特征提取，重點分析了LPC倒譜系數(shù)和Mel倒譜系數(shù)；介紹了語音識別算法DTW和HMM，并做了深入的研究與分析。 其次簡單闡述了TI公司的DSP，并在借鑒已

3、有的成熟理論的基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的語音識別系統(tǒng)方案。語音信號通過A/D轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號傳送給DSP進(jìn)行處理和識別，識別結(jié)果輸出到由CPLD實現(xiàn)的后續(xù)控制電路部分，重點設(shè)計了信號處理模塊、語音采集模塊、存儲擴展模塊、CPLD控制模塊、電源模塊等。 在軟件算法上，采用雙門限法進(jìn)行語音端點檢測，采用Mel倒譜系數(shù)作為語音信號特征矢量。另外，根據(jù)孤立詞識別算法DTW和HMM的比較結(jié)果并考慮本系統(tǒng)的特點，采用隱馬爾可夫模型(HMM