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1、密寫在軍事、情報(bào)、國(guó)家安全方面具有重要作用。密寫技術(shù)有兩個(gè)基本的技術(shù)要求:隱蔽性和足夠的數(shù)據(jù)量?;谌搜垡曈X特性的密寫方法具有很好的視覺隱蔽性,在眾多密寫方法中嵌入數(shù)據(jù)量是最大的。因此,基于人眼視覺特性的密寫在密寫研究領(lǐng)域中占據(jù)著重要地位。但由于近期來,針對(duì)基于人眼視覺特性密寫的密寫分析方法不斷地被提出。傳統(tǒng)的基于人眼視覺特性的密寫的安全性降低了。因此迫切需要設(shè)計(jì)出高度安全的新密寫方法。在這種情況下,本文嘗試將小波變換和自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)
2、絡(luò)應(yīng)用于圖像密寫,提出性能更好的新密寫方法。本文主要工作如下: (1)深入研究人眼視覺系統(tǒng)、小波變換理論、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論以及傳統(tǒng)基于視覺特性的密寫及密寫分析。 (2)根據(jù)人眼對(duì)紋理區(qū)域噪聲不敏感的特性,提出了一種基于小波變換和模算子的密寫。在該方法中,較多秘密信息嵌入到強(qiáng)紋理區(qū)域。通過試驗(yàn)可以證明與BPCS、PVD和雙邊匹配相比,該方法具有優(yōu)越性。 (3)指出了傳統(tǒng)小波域密寫方法會(huì)導(dǎo)致小波直方圖的異
3、常,因而存在安全漏洞;為了提高密寫的安全性并利用人眼視覺特性,提出了一種基于HVS的抗統(tǒng)計(jì)分析的小波域密寫。通過試驗(yàn)證明該方法不僅保持了小波直方圖特性,而且具有較好的視覺隱蔽性。 (4)根據(jù)對(duì)比度和紋理敏感性,并利用自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力,提出了一種基于自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和HVS的密寫。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與四邊匹配密寫相比,該方法有更大的嵌入量并保持了良好的載密圖像質(zhì)量。 本文使用MATLAB作為仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)上述研究
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