基于遺傳算法的改進支持向量機財務預警研究.pdf

1、財務危機是中國企業(yè)面臨的重要問題之一，在中國的股票市場上，上市公司出現(xiàn)虧損并在一段時間內不能扭虧為盈，則有被退市的危險。公司出現(xiàn)財務危機不僅危及到企業(yè)的自身生存與發(fā)展，而且還影響到投資者、債權人和整個社會的利益。隨著我國市場經(jīng)濟體制改革的深化和資本市場的快速發(fā)展，經(jīng)濟領域中的復雜性、不確定性日益顯現(xiàn)，企業(yè)發(fā)生財務危機乃至破產的事件將會越來越多。因此，建立財務危機預警系統(tǒng)、有效地防范財務危機的出現(xiàn)，已是刻不容緩的研究課題之一。 支

2、持向量機是最近發(fā)展起來的一種新的通用的機器學習方法，并越來越受到國內外研究者的廣泛關注。而最近研究表明，在解決金融問題上支持向量機方法比傳統(tǒng)統(tǒng)計方法更有優(yōu)越性。最早支持向量機是為了分類辨別問題提出的，常被用于模式識別問題，相對于其他方法支持向量機表現(xiàn)了更好的泛化能力。在金融問題中，諸如股票價格指數(shù)預測、信用等級分類和財務預警問題等都是支持向量及應用的領域。但是，對支持向量機的推廣預測能力有很大影響的參數(shù)一直沒有一個好的確定方法。本文在參