草酸鈷粒度分布的KPLS混合模與優(yōu)化.pdf

1、本文以“863”國家高科技攻關(guān)項目—“濕法冶金優(yōu)化控制軟件系統(tǒng)”開發(fā)為依托，研究濕法冶金草酸鈷合成過程粒度分布的建模與優(yōu)化。
　　隨著高科技的飛速發(fā)展，硬質(zhì)合金、石油化工、磁性材料以及電池等行業(yè)對鈷粉粒度分布提出了越來越高的要求。而鈷粉的粒度分布很大程度上取決于原料草酸鉆的粒度分布。目前，濕法冶煉鈷過程中，草酸鈷的粒度控制主要依靠工人經(jīng)驗，工藝參數(shù)波動較大，且粒度分布主要采用松裝密度粗略表示，難以滿足工業(yè)發(fā)展的精度要求。
　

2、　本文在深入分析濕法冶金草酸鈷合成工藝的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)場的實際生產(chǎn)情況，確立了符合現(xiàn)場實際的草酸鈷合成過程的關(guān)鍵工藝參數(shù)與操作變量。詳細分析了草酸鈷合成過程機理模型的建立過程。
　　由于草酸鈷結(jié)晶過程的復(fù)雜性，結(jié)晶動力學參數(shù)的不確定性，機理模型是在一定假設(shè)和簡化的基礎(chǔ)上建立的，精度較低。針對此問題，本文建立了濕法冶金合成過程草酸鈷粒度分布的混合模型，此模型由兩部分組成:簡化機理模型和數(shù)據(jù)補償模型。簡化機理模型描述草酸鈷合成過程的基

3、本動態(tài)特性;數(shù)據(jù)補償模型采用核偏最小二乘(KPLS)方法，對未建模部分進行補償。仿真分析驗證了此方法的有效性并且具有較高的精度。
　　針對現(xiàn)有草酸鈷粒度分布優(yōu)化算法中基于實數(shù)編碼的自適應(yīng)遺傳算法的缺陷，對其進行了改進，主要體現(xiàn)在:初始種群的網(wǎng)格分布法、近親交叉回避機制、2/4生存競爭。仿真分析驗證了改進的基于實數(shù)編碼的遺傳算法，提高了優(yōu)化性能。
　　在上述工作的基礎(chǔ)上，用C#和MATLAB混合編程建立了合成草酸鈷粒度分布預(yù)測