基于數(shù)據(jù)挖掘方法冠心病中醫(yī)辨證相關(guān)規(guī)律的探索.pdf

1、冠心病(Coronary heart disease，CHD)是一種嚴(yán)重危害人類健康的常見病、多發(fā)病，是導(dǎo)致人類死亡的三大疾病之一。中醫(yī)藥防治CHD雖已顯示一定效果和良好的前景，但在臨床應(yīng)用研究領(lǐng)域仍較為薄弱，諸如中醫(yī)臨床診療信息分析、證候演變規(guī)律、辨證客觀化、治療特點(diǎn)與用藥規(guī)律、中醫(yī)臨床療效評(píng)價(jià)等許多重大的臨床問題仍未獲較好解決。本課題在建立CHD中醫(yī)臨床信息采集平臺(tái)的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘(data mining，DM)

2、、統(tǒng)計(jì)分析等現(xiàn)代信息技術(shù)，通過大量CHD個(gè)體化診療信息的分析、挖掘，從中總結(jié)規(guī)律，這對(duì)于CHD中醫(yī)防治水平和臨床研究水平的提高具有重要意義。
　　 本研究分為兩部分：文獻(xiàn)研究和臨床研究。
　　 文獻(xiàn)研究：
　　 本部分從DM技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用及CHD中醫(yī)證候研究進(jìn)展兩方面進(jìn)行了綜述。
　　 臨床研究：
　　 目的：
　　 在建立中醫(yī)藥臨床個(gè)體化診療信息平臺(tái)的基礎(chǔ)上，利用DM技術(shù)研究C

3、HD中醫(yī)辨證相關(guān)規(guī)律。
　　 方法：
　　 利用由中國中醫(yī)科學(xué)院和廣州方略科技有限公司聯(lián)合開發(fā)的“冠心病中醫(yī)臨床信息采集系統(tǒng)”軟件，將符合CHD金標(biāo)準(zhǔn)診斷的病例資料以高度結(jié)構(gòu)化的信息錄入數(shù)據(jù)庫。匯總9家研究協(xié)作單位22個(gè)醫(yī)生工作站數(shù)據(jù)庫的臨床信息數(shù)據(jù)，利用ETL系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、轉(zhuǎn)載。利用SPSS12.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，證候要素采用K-means法進(jìn)行聚類分析。利用Business

4、Objects軟件進(jìn)行CHD臨床需求的多維主題查詢、分析及Web多維分析，利用WEKA軟件實(shí)現(xiàn)Bayes網(wǎng)絡(luò)的CHD辨證因素挖掘，利用Oracle工具實(shí)現(xiàn)CHD中醫(yī)辨證治療的評(píng)價(jià)分析，CHD證候研究采用聚類分析(樣本聚類和變量聚類相結(jié)合)和判別分析。
　　 結(jié)果：
　　 1.CHD患者性別、年齡、合并病及各亞型分析：CHD金標(biāo)準(zhǔn)診斷數(shù)據(jù)庫合計(jì)納入2503例患者，平均年齡66.72±11.47歲，其中男1615例，占64.

5、5％；女888例，占35.5％。合并糖尿病史者占31.3％，高血壓史者占68.0％，腦血管病史者占17.4％，高脂血癥史者占20.6％，周圍血管病史者占2.8％。有心梗患者1786例，其中急性心梗968例，陳舊心梗943例，心梗為前壁(含前側(cè)壁、前間壁)心梗者406例，急性前壁心梗308例；心絞痛患者1344例，其中穩(wěn)定勞力性心絞痛27例，不穩(wěn)定心絞痛1317例：心衰1352例，急性心梗相關(guān)心衰558例；心律失常629例。
　　

6、 2.CHD及合并病中醫(yī)證型分布情況：共有1072例有中醫(yī)證型診斷記錄。CHD、CHD各亞型及CHD合并不同疾病時(shí)的主導(dǎo)證型依次為血瘀、氣虛、痰濁，不同病之間略有差異。勞力性心絞痛中氣陰兩虛、痰熱較其它病種常見，心律失?；颊哧柼摗⑻禑岜壤^高，CHD合并高脂血癥氣虛、痰濁較多，心功能不全以陽虛、痰濁、水飲為特點(diǎn)，CHD合并糖尿病患者辨證屬陰虛者較多。
　　 3.CHD中醫(yī)辨證分型的聚類分析：將四診信息聚成2-11類后，發(fā)現(xiàn)聚成8

7、類與中醫(yī)某些證型相類似。這八類分別是“氣虛證”、“痰瘀互結(jié)證”、“痰濁偏熱證”、“陰陽兩虛證”、“氣陰兩虛證”、“肝腎陰虛證”、“心血瘀阻證”、“氣虛血瘀痰阻證”。聚類結(jié)果的類別間距離進(jìn)行方差分析表明，類別間距離差異的概率值P<0.01，即聚類效果較好。聚類結(jié)果及病例數(shù)與中醫(yī)臨床辨證分型情況基本相符。
　　 4.CHD中醫(yī)辨證因素的Bayes網(wǎng)絡(luò)判別分析：共計(jì)1907例患者數(shù)據(jù)納入Bayes網(wǎng)絡(luò)判別模型。以患者是否被診斷為血瘀，

8、分析血瘀證辨證相關(guān)因素及判別模型判別概率。結(jié)果表明，變量“口唇紫紺”與主變量“血瘀”和“心悸”有相互影響，變量“氣短”與主變量“血瘀”和“口唇紫紺”有相互影響。非血瘀證原始概率82.2％，血瘀證原始概率17.8％，在諸因素均不存在情況下，非血瘀證預(yù)測(cè)概率99.99％，血瘀證預(yù)測(cè)概率為63.72％，總體分類正確率為81.86％。
　　 5.CHD西藥辨證應(yīng)用情況分析：(1)中醫(yī)辨證為痰熱、氣虛、陰虛型者，應(yīng)用ARB明顯多于非此類證

9、型者(P<0.05)；(2)中醫(yī)辨證氣滯型者，β受體阻滯劑應(yīng)用明顯多于非此型者(P<0.05)，亞組顯示尤其在女性患者；(3)中醫(yī)辨證為痰濁型者，ACEI應(yīng)用明顯多于非此型者(P<0.05)，亞組顯示尤其在男性患者；利尿劑在女性患者中應(yīng)用也明顯增加(P<0.05)；(4)中醫(yī)辨證為陽虛型者，利尿劑應(yīng)用明顯增加(P<0.05)，而D受體阻滯劑和ACEI類則較少應(yīng)用(P<0.05)。
　　 6.基于隨機(jī)行走模型進(jìn)行辨證治療療效評(píng)價(jià)的

10、研究：利用隨機(jī)行走模型評(píng)價(jià)急性心肌梗死(Acute myocardial infarction，AMI)介入與非介入治療效果。介入治療組患者261例，非介入治療組患者701例。AMI非介入治療組綜合評(píng)價(jià)計(jì)分的正向遞增率為0.212，介入治療組綜合評(píng)價(jià)計(jì)分的正向遞增率為0.3494，兩樣本的隨機(jī)波動(dòng)冪律值為0.41，即患者的主癥計(jì)分變化和患者接受的干預(yù)措施存在長程關(guān)聯(lián)。AMI介入治療組在行走正向增長率、比值、綜合指標(biāo)組遞增率方面均優(yōu)于AM

11、I非介入治療組，符合臨床實(shí)際情況。
　　 對(duì)證與不對(duì)證使用生脈注射液治療CHD臨床療效的隨機(jī)行走模型評(píng)價(jià)共計(jì)納入563例患者，其中對(duì)證治療組273例，不對(duì)證治療組290例。生脈對(duì)證治療組綜合評(píng)價(jià)計(jì)分的正向遞增率為0.4706，生脈不對(duì)證治療組綜合評(píng)價(jià)計(jì)分的正向遞增率為0.3128，兩樣本的隨機(jī)波動(dòng)冪律值為0.66，即患者的主癥計(jì)分變化和患者接受的干預(yù)措施存在長程關(guān)聯(lián)。生脈注射液對(duì)證治療組在行走正向增長率、比值、綜合指標(biāo)組遞增率方

12、面均優(yōu)于生脈注射液不對(duì)證治療組。
　　 結(jié)論：
　　 1.冠心病患者的好發(fā)年齡為55-75歲，男性多于女性；高血壓、糖尿病、血脂異常為冠心病的主要危險(xiǎn)因素，與目前文獻(xiàn)報(bào)道一致；
　　 2.血瘀、氣虛、痰濁為冠心病主要證侯要素，心血瘀阻、痰濁血瘀、氣虛血瘀、氣陰兩虛為冠心病的主要證型，而血瘀貫穿于冠心病的全過程；
　　 3.Bayes網(wǎng)絡(luò)判別分析對(duì)非血瘀證診斷的預(yù)測(cè)概率達(dá)90％以上，提示該方法可作為中醫(yī)臨床