基于馬爾可夫隨機場的木材表面紋理分類方法的研究.pdf

1、木材紋理圖案是木材視覺特性的一個重要組成部分，這種具有天然美感的圖案比較復(fù)雜，直接關(guān)系到木制品的感觀效果和經(jīng)濟效益，對其進行表征和研究具有重要的實際意義。 本課題是黑龍江省自然科學(xué)基金項目(C2004-03)的一個技術(shù)單元。本文首先介紹木材表面紋理圖像預(yù)處理方法，在實驗的基礎(chǔ)上論述了木材表面紋理圖像的采樣、灰度化處理以及去除噪聲等圖像處理過程，以得到便于計算機處理的圖像。 馬爾可夫隨機場是馬爾可夫隨機過程在二維參數(shù)集中的

2、推廣。在數(shù)學(xué)上馬爾可夫隨機場是很好的表達紋理集聚的概率模型，它的統(tǒng)計參數(shù)能夠表現(xiàn)出鄰域像元集合的大小和方向，可以合理的描述出圖像紋理的隨機特性。本文根據(jù)木材表面紋理特點建立馬爾可夫隨機場模型，并對處理好的木材表面紋理圖像進行參數(shù)估計，求取紋理特征參數(shù)。 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對馬爾可夫隨機場木材表面紋理特征參數(shù)進行模式分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法是近幾年興起的模式識別領(lǐng)域的一個新的研究方向。實驗結(jié)果證明，馬爾可夫隨機場木材表面紋理特征參