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文檔簡介
1、第一章、深圳市空氣污染對居民心血管疾病影響的研究。
目的:探討深圳市空氣污染物[可吸入顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)]對心血管疾病門診病人量和住院病人量的影響。
方法:收集深圳市中心區(qū)北京大學(xué)深圳醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院的門診量和住院病人量資料,及同時期空氣污染物濃度、氣象監(jiān)測資料,運用時間序列法進行逐步回歸分析,研究深圳中心城區(qū)2006年1月1日—12月31日空氣污染物
2、與居民心血管疾病發(fā)病的關(guān)系。
結(jié)果:空氣污染物PM10、SO2、O3與醫(yī)院住院病人量有一定相關(guān)性,隨著污染物濃度的增加,醫(yī)院的心血管內(nèi)科住院病人量增加,并且有統(tǒng)計學(xué)意義。其中在空氣污染嚴重的11、12月份心血管疾病的住院病人量最高。通過相關(guān)分析顯示空氣中各污染物水平與各氣象因素之間存在一定的相關(guān)關(guān)系。
結(jié)論:2006年深圳市部分城區(qū)空氣中PM10、SO2和O3是心血管疾病發(fā)病的環(huán)境病因,其中以O(shè)3影響最大。<
3、br> 第二章、廣州市灰霾天氣與城區(qū)居民心血管疾病門診病例的時間序列分析。
目的:探討廣州市灰霾天氣(haze)和四種空氣污染物[可吸入顆粒物(PM10)、細顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)]對心血管疾病門診病人量的影響。
方法:收集廣州市中心城區(qū)大型醫(yī)院的門診病人量資料,及同時期空氣污染物濃度、氣象監(jiān)測資料,采用時間序列的自回歸模型,在控制了長期趨勢、短期趨勢、氣象因素等混
4、雜因素的基礎(chǔ)上,分析廣州中心城區(qū)2006年1月1日—2008年12月31日灰霾天氣及空氣污染物與居民心血管疾病發(fā)病的關(guān)系。
結(jié)果:自回歸模型顯示08年的門診量水平高于06年,每年4月和12月的門診量高于1月,工作日都高于休息日;灰霾的水平與醫(yī)院心血管門診病人量呈正相關(guān),灰霾天氣每增加一天,醫(yī)院門診病人量就上升2.12個單位;前第2日的灰霾的水平(lag2)對當天的疾病水平是負影響。而殘差部分表明前1日和前3日的疾病門診殘留
5、量(AR1、AR3)對當天的門診殘留量是正影響(分別增加52.25%、26.1%),前2日的疾病門診殘留量(AR2)對當天的門診殘留量是負影響(下降17%)。另外,各種空氣污染物(PM10、PM2.5、SO2、NO2)之間呈現(xiàn)一定正相關(guān)性,并且具有滯后現(xiàn)象。
結(jié)論:由懸浮顆粒物、氣象因素和氣體污染物產(chǎn)生的灰霾天氣是心血管疾病發(fā)病的環(huán)境病因,而單個空氣污染物指標對心血管門診病人量的影響被灰霾污染的綜合效應(yīng)所弱化。
6、 第三章、廣州市空氣污染與城區(qū)居民心腦血管疾病死亡的時間序列分析。
目的:探討廣州市四種空氣污染物[可吸入顆粒物(PM10)、細顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)]對心腦血管疾病死亡的短期影響。
方法:收集廣州市城區(qū)居民心腦血管疾病死亡統(tǒng)計資料,及同時期空氣污染物濃度、氣象監(jiān)測資料,采用時間序列的自回歸模型,在控制了長期趨勢、短期趨勢、氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上,分析廣州中心城區(qū)2
7、006年1月1日—2008年12月31日空氣污染物與居民心腦血管疾病每日死亡人數(shù)的關(guān)系。
結(jié)果:自回歸模型顯示07年和08年的死亡病例數(shù)高于06年,每年3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月和12月的死亡病例數(shù)都低于1月和2月,NO2和PM10的水平與心腦血管疾病每日死亡人數(shù)呈正相關(guān)。空氣中NO2和PM10的濃度每升高1μg/m3,心腦血管疾病每日死亡人數(shù)將分別增加1.8%和1.1%,前第6日的NO2和P
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