基于計(jì)算機(jī)視覺的疲勞駕駛檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車的數(shù)量與日俱增，由于駕駛員疲勞駕駛而造成的交通事故也越來越多，給人民的生命和財(cái)產(chǎn)帶來了嚴(yán)重的威脅。為了保障，行駛安全、預(yù)防交通事故的發(fā)生，研究有效的方法檢測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)并且疲勞報(bào)警是非常必要和有意義的。 本文對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)疲勞駕駛的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)分析與研究，特別是研究了基于計(jì)算機(jī)視覺的駕駛員疲勞檢測(cè)算法，主要完成了以下一些工作： 在對(duì)基于膚色模型的人臉檢測(cè)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合圖像處理技

2、術(shù)，在新的顏色空間YCgCr上建立一種帶約束條件的Cg、Cr橢圓聚類模型進(jìn)行膚色提取，并引入了有效的人臉判斷因素，進(jìn)一步去除膚色分割后的非人臉區(qū)域，減少人臉檢測(cè)的搜索區(qū)域并最終定位出人臉。接著進(jìn)行人臉的跟蹤，本文采用了Mean shift算法和Kalman濾波器相結(jié)合的實(shí)時(shí)全自動(dòng)人臉跟蹤算法。最后在準(zhǔn)確跟蹤定位臉部的基礎(chǔ)上進(jìn)行人眼定位，眼睛的檢測(cè)綜合運(yùn)用了多種圖像處理相結(jié)合的方法，采取由粗到細(xì)，逐步定位的策略。在準(zhǔn)確定位了眼睛的區(qū)域后，