基于WebGIS果樹病蟲害預測系統(tǒng)研究開發(fā).pdf

1、果樹病蟲害是我國農業(yè)主要災害之一。目前，我國的果樹病蟲害管理尤其是果樹病蟲害預測主要依靠傳統(tǒng)技術和經驗。但傳統(tǒng)方法相對落后，預測準確率低，投入化學農藥費用與果品收益不成正比，影響了果樹業(yè)的發(fā)展。近年來，農業(yè)信息技術快速發(fā)展，尤其是3S技術、專家系統(tǒng)和人工神經網絡技術的農業(yè)應用等，為逐步解決上述問題提供了前提條件。 本文以煙臺市蘋果樹種植區(qū)為研究對象，根據蘋果樹蟲害與氣候因子間的相關性分析，結合煙臺市農業(yè)信息中心提供的氣象資料，選

2、取溫度、濕度、日照時數及降雨量為預測主要氣象因子。 由于果樹病蟲害的發(fā)生量具有不確定、多輸入、復雜等非線性特征，選擇三層BP網絡作為預測模型，有效地解決了預測中數據非線性特征難以描述的問題。利用MATLAB神經網絡工具箱和MATLABWebServer實現基于網絡的預測功能。利用WebGIS技術，預測結果形象直觀地顯示在電子地圖中。WebGIS是建立在Internet上的GIS系統(tǒng)，采用三層B/S結構，MVC設計模式進行開發(fā)。W