2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:探討基于CT影像重建和解剖復(fù)位的三維數(shù)字化虛擬腕關(guān)節(jié)模型構(gòu)建的可行性及其應(yīng)用價值,為開展腕關(guān)節(jié)生物力學(xué)功能研究準(zhǔn)備有限元前處理形態(tài)學(xué)模型和三維有限元模型。 方法:利用Philips公司生產(chǎn)的16排螺旋CT機,采用層厚1mm,間隔1mm,采集一例中國青年男性志愿者從右前臂中段到指尖(約30cm長)的260幅高分辨CT圖像,光盤刻錄成Dicom格式文件。將Dicom格式的CT圖像批量導(dǎo)入醫(yī)學(xué)圖像重建軟件Mimics中,應(yīng)用Mi

2、mics軟件自帶的閾值設(shè)定(Threshold)命令選擇擬重建部分,利用區(qū)域增長功能(Regiongrowth)進(jìn)行皮質(zhì)、松質(zhì)、髓腔等不同結(jié)構(gòu)的圖像分割,再利用圖像編輯(Edit)功能對圖像邊界進(jìn)行手工“添加”或“擦除”操作,使各部分骨骼重建更準(zhǔn)確,并以不同顏色表示。最后采用軟件的三維計算功能(3D calculation)進(jìn)行重建,清楚直觀地再現(xiàn)骨性結(jié)構(gòu)的三維形態(tài)。一具新鮮冷凍成人上肢標(biāo)本事先經(jīng)臨床及X線檢查排除畸形、骨折等缺陷,在手

3、術(shù)顯微鏡下辨認(rèn)腕部韌帶纖維的自然走行用顯微器械仔細(xì)剔除脂肪組織,解剖分辨各條腕部韌帶及三角纖維軟骨盤的分布、走行。通過文獻(xiàn)檢索,查找腕關(guān)節(jié)韌帶走行,長、寬、厚等的解剖數(shù)據(jù),并以上述資料為參考利用3D-Doctor軟件在CT圖像軟組織灰度區(qū)域,手工分割三角纖維軟骨盤和腕關(guān)節(jié)韌帶群并三維虛擬重建。然后在相應(yīng)軟件中將骨骼和韌帶、軟骨盤等的邊界以STL格式的文件導(dǎo)出,并導(dǎo)入逆向工程軟件Geomagic studio中,利用軟件自帶的松弛功能(R

4、elax)對骨骼、韌帶模型逐個進(jìn)行輪廓順滑處理,順滑強度采用最小值,順滑級別依據(jù)各結(jié)構(gòu)外形變化多少而不同,部分轉(zhuǎn)角部位行手工處理。然后以腕關(guān)節(jié)骨骼整體模型為參照坐標(biāo),以文獻(xiàn)報道的解剖數(shù)據(jù)為參考,進(jìn)行軟骨盤和韌帶群的比例和方向調(diào)整,虛擬復(fù)位,使得軟骨盤、韌帶群和骨骼相互配準(zhǔn),構(gòu)建網(wǎng)格優(yōu)化的腕關(guān)節(jié)數(shù)字模型。以IGS格式輸出腕關(guān)節(jié)的表面網(wǎng)格模型,導(dǎo)入有限元分析軟件Ansys11.0,根據(jù)自下而上的“點-線-面-體”建模方式,構(gòu)建皮質(zhì)骨、松質(zhì)骨

5、、骨髓腔、韌帶群、關(guān)節(jié)軟骨、三角纖維軟骨等結(jié)構(gòu)的體模型,采用實體單元和纜索單元進(jìn)行網(wǎng)格剖分。腕部微動關(guān)節(jié)采用軟骨連接,活動關(guān)節(jié)采用接觸單元,依據(jù)連續(xù)性和協(xié)調(diào)性原理,建立腕部骨關(guān)節(jié)韌帶系統(tǒng)的三維有限元模型。 結(jié)果:建立了一個包括橈、尺骨,5塊掌骨(以上結(jié)構(gòu)包含皮質(zhì)、松質(zhì)、髓腔),8塊腕骨,三角纖維軟骨復(fù)合體(TFCC包括:三角纖維軟骨盤,掌背側(cè)橈尺遠(yuǎn)側(cè)韌帶,尺月、尺三角韌帶,尺側(cè)副韌帶等結(jié)構(gòu)),橈腕背側(cè)、橈舟、橈舟頭、橈月韌帶等結(jié)

6、構(gòu)的三維數(shù)字化虛擬腕關(guān)節(jié)形態(tài)學(xué)可視模型和腕部骨關(guān)節(jié)韌帶系統(tǒng)三維有限元模型。形態(tài)學(xué)模型虛擬構(gòu)建的韌帶、軟骨盤等的測量值基本在文獻(xiàn)報道的數(shù)值范圍之內(nèi)。有限元模型包含48182個節(jié)點,29713個實體單元,597個接觸單元,319個目標(biāo)單元,118個纜索單元。在適當(dāng)?shù)募s束下,對模型施加100N的垂直載荷后,計算所得的橈腕、尺腕關(guān)節(jié)面的應(yīng)力傳遞、分布情況與文獻(xiàn)報道的實驗生物力學(xué)結(jié)果相近。 結(jié)論:在目前的個人計算機平臺上依據(jù)CT影像和解剖

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