水稻蛋白質(zhì)含量近紅外模型建立與水旱條件下稻米直鏈淀粉與蛋白質(zhì)含量的QTL分析.pdf

1、近紅外光譜技術(shù)（NIR）是近年來(lái)發(fā)展最快的測(cè)定技術(shù)之一，具有對(duì)樣品無(wú)損、快速、高效等特點(diǎn)，適合于水稻品質(zhì)性狀的測(cè)定和分析。本文借助近紅外快速分析技術(shù)，建立了稻米蛋白質(zhì)含量測(cè)定分析模型；同時(shí)以水稻珍汕97B和早稻IRAT109雜交F<,9>代重組自交系群體為材料，分別用近紅外光譜回歸模型預(yù)報(bào)測(cè)定了在不同水分條件下群體糙米的直鏈淀粉含量及粗蛋白含量，并作了表型比較分析和相關(guān)分析。采用混合線性模型的復(fù)合區(qū)作圖方法，對(duì)水、旱環(huán)境下控制主要稻米直

2、鏈淀粉含量與粗蛋白含量的數(shù)量性狀位點(diǎn)（QTL）進(jìn)行了系統(tǒng)分析，主要結(jié)果如下： 1）采用近紅外光譜快速分析技術(shù)，運(yùn)用偏最小二乘法建立了近紅外光譜和水稻粗蛋白含量的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行糙米粗蛋白含量預(yù)測(cè)。結(jié)果表明該模型具有良好的相關(guān)性，決定系數(shù)（R<'2>）為0.90，交叉驗(yàn)證均方差（RMSECV）為0.52。可用于水稻資源的快速鑒定，對(duì)水稻優(yōu)質(zhì)育種及相關(guān)研究有重要意義。 2）利用近紅外光譜回歸模型預(yù)報(bào)測(cè)定方法，考察了水旱兩種條

3、件下水稻珍汕97B和旱稻IRAT109雜交F<,9>。代重組自交系群體稻米直鏈淀粉含量及粗蛋白含量，進(jìn)行了這兩項(xiàng)米質(zhì)性狀的QTL分析。正常水分條件下，群體直鏈淀粉含量平均值與蛋白質(zhì)含量平均值分別為22.16％、14.44％，水分脅迫條件下分別為22.77％、14.11％。結(jié)果表明，不同水分條件下群體直鏈淀粉含量無(wú)顯著差異，但水分脅迫顯著降低稻米粗蛋白含量。 3）共檢測(cè)到22個(gè)主效QTL和66對(duì)顯著互作位點(diǎn)與直鏈淀粉含量和粗蛋白含

4、量有關(guān)。直鏈淀粉含量：共檢測(cè)到10個(gè)影響直鏈淀粉含量的QTL。在水分脅迫條件下共檢測(cè)到6個(gè)QTL，分別位于2，7，9，11，這些QTL的單獨(dú)貢獻(xiàn)率在5.20％～31.10％之間，共解釋53.40％的表型變異。在正常水分條件下共檢測(cè)到4個(gè)QTL，分別位于1，8，9，其單獨(dú)貢獻(xiàn)率在4.70％～25.60％之間，聯(lián)合貢獻(xiàn)率為35.34％。粗蛋白含量：共檢測(cè)到12個(gè)影響粗蛋白含量的QTL。在水分脅迫條件共檢測(cè)到8個(gè)QTL，分別位于1，3，6，9