水安全廣義熵智能綜合評價方法與應(yīng)用.pdf

1、在簡要闡述水安全智能評價研究以及熵的基本概念和理論的基礎(chǔ)上，綜述了廣義熵方法在水資源系統(tǒng)工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究進展，分析了在水安全評價中應(yīng)用廣義熵方法的可行性和適用性，為水安全評價研究提出了一條新的研究思路。其主要研究內(nèi)容包括： 1．介紹了水安全問題研究的背景和最新的研究成果，指出了展開水安全評價研究的重要性和迫切性。在探討了廣義熵方法在水資源系統(tǒng)工程中的應(yīng)用研究基礎(chǔ)上，分析了水安全評價問題中應(yīng)用廣義熵方法的可行性和適用性。

2、 2．提出用最大熵原理改進模糊模式識別模型，進而把模糊模式識別與基于加速遺傳算法的模糊層次分析法進行耦合，建立了基于熵模糊模式識別與模糊層次分析法的區(qū)域水污染負(fù)荷分配模型，并應(yīng)用于實際區(qū)域水污染負(fù)荷分配問題中。 3．在傳統(tǒng)投影尋蹤方法的基礎(chǔ)上，綜合考慮投影方向分布的不確定性，建立了最大熵原理與投影尋蹤方法相耦合的新模型，并開展了淮河流域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評價的實例研究，得出水安全等資源、環(huán)境問題是制約淮河流域可持續(xù)發(fā)展的主要因素的結(jié)

3、論，從另一個角度對淮河流域水安全問題進行了研究。 4．提出用最小相對信息熵原理把基于加速遺傳算法的模糊層次分析法求出的屬性權(quán)重和等級權(quán)重綜合為組合權(quán)重，建立了農(nóng)村飲水安全評價的相對熵變權(quán)重模型，并對農(nóng)村飲水安全評價問題進行了實例研究。 5．提出采用模糊層次分析法直接提取水庫防洪調(diào)度指標(biāo)重要程度原始判斷矩陣中的群體偏好信息，將群決策相對熵集結(jié)理論引入到水庫防洪調(diào)度方案優(yōu)選群決策問題中，建立了水庫防洪調(diào)度方案優(yōu)選相對熵群決策