基于多分辨率圖像錐的乳腺X光片腫塊檢測(cè)方法研究.pdf

1、乳腺癌是危害婦女健康的最常見(jiàn)的惡性疾病，而乳腺腫塊是乳腺圖像中表征乳腺病變的主要癥狀之一。鉬靶X線(xiàn)攝影是目前臨床上乳腺疾病檢測(cè)的主要手段，但是，放射科醫(yī)師需要分析大量的X光片，且腫塊大多被埋沒(méi)在復(fù)雜的，高密度的腺體背景中難以檢出和識(shí)別，這使得僅用肉眼在復(fù)雜的鉬靶X光片中查找不到千分之一的異常區(qū)域，是一件枯燥、費(fèi)時(shí)而又極其困難的事。因此，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)乳腺X光片的計(jì)算機(jī)輔助診斷，已成為近年來(lái)醫(yī)學(xué)圖像處理研究的熱點(diǎn)。 作

2、為在這一領(lǐng)域的探索，本文實(shí)現(xiàn)了利用多分辨率圖像錐檢測(cè)腫塊種子區(qū)域并通過(guò)生長(zhǎng)算法，最終實(shí)現(xiàn)在原始乳腺X光片中腫塊的定位和描述。主要研究?jī)?nèi)容如下： 1.多分辨率圖像錐是由多幅分辨率不同的圖像組成的層次式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些分辨率不同的圖像是通過(guò)某些數(shù)學(xué)運(yùn)算得到的，各層圖像的分辨率以2為因子遞減，其生成方法主要有加權(quán)和分解兩類(lèi)。在對(duì)這兩類(lèi)生成圖像錐的方法進(jìn)行比對(duì)之后，最終選擇基于小波理論的多分辨率分析法。 2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代模

3、式識(shí)別中一種比較實(shí)用的技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，本文在介紹了反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，詳述了在低分辨率圖像中實(shí)現(xiàn)腫塊種子區(qū)域檢測(cè)的具體步驟。 3.在低分辨率圖像中檢測(cè)到腫塊種子區(qū)域后，根據(jù)像素的有關(guān)屬性，由種子區(qū)域所在層的下一層圖像開(kāi)始，跟蹤與種子區(qū)域?qū)傩砸恢碌南袼貐^(qū)域。在這個(gè)過(guò)程中，采用交疊式的連接規(guī)則和一種新的權(quán)值判別規(guī)則，使得生長(zhǎng)算法不再?lài)?yán)格受限于腫塊種子的面積和形狀，并最終完成原始圖像上可疑區(qū)域