基于GVF主動輪廓模型的醫(yī)學(xué)圖像分割及其三維數(shù)據(jù)場體繪制.pdf

1、本文采用的輪廓提取方法是由操作者利用解剖學(xué)知識人工勾畫間斷邊界（初始化輪廓），在GVF 主動輪廓模型的基礎(chǔ)上，動態(tài)調(diào)整模型的參數(shù)使初始輪廓逐步收斂到感興趣區(qū)域的邊界。在提取出兩維斷層序列圖像的輪廓之后，程序生成包含這些序列圖像的三維數(shù)據(jù)場的體數(shù)據(jù)文件。根據(jù)數(shù)據(jù)場所在應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識，設(shè)定若干閾值， 通過交互方式實現(xiàn)三維數(shù)據(jù)場的半自動分類。采用光線投射法（raycasting）體繪制三維數(shù)據(jù)場。對于圖像平面上的每一象素，從視

2、點投射出一穿過該象素的視線，該視線穿過體數(shù)據(jù)空間，直接利用該視線上的采樣值計算該象素的光強。整個算法分為光線生成、光強計算與組合和圖像顯示三部分。同時我們還采用光線投射法來顯示三維數(shù)據(jù)場的多等值面或多種混合物質(zhì)的邊界面，將體元顯示和面顯示統(tǒng)一在一個算法中，具有更高的精度。本文介紹了GVF 主動輪廓模型、光線投射法體繪制三維數(shù)據(jù)場和顯示多等值面；同時展示了序列斷層圖像的輪廓檢測的系統(tǒng)界面及其結(jié)果；以及三維成像系統(tǒng)的交互式實