人眼組織切片和OCT圖像的分割與三維重建方法研究.pdf

1、虛擬器官的建模和仿真是當前國際上生物醫(yī)學工程領域研究的前沿課題。眼睛作為人觀察客觀事物的視覺器官，是人體最重要的器官之一，對它的建模和仿真具有很高的科學意義和應用價值。隨著數(shù)字技術(shù)進入生物醫(yī)學領域，醫(yī)學圖像處理技術(shù)越來越受到研究工作者的關(guān)注和探究。通過醫(yī)學圖像處理可以幫助醫(yī)師對疾病的診斷，進而指導疾病治療和預后判斷，甚至病因分析等。 本文所研究的主要內(nèi)容是與眼睛有關(guān)的醫(yī)學圖像處理，包括：人眼組織切片和放射狀光學相干層析(OCT)

2、視盤兩類圖像序列的圖像分割以及OCT視盤圖像的配準、中間插值和三維重建。 根據(jù)人眼組織切片序列和取自于活體的放射狀OCT眼底視盤圖像序列特點，本文分別采用合適的算法對切片中的角膜和OCT圖像中的視盤進行自動、高效的提取。還深入研究探討了適合于OCT圖像的配準算法、使圖像達到漸變效果進行的插值方法以及OCT三維重建方法，并實現(xiàn)對顯示三維物體進行旋轉(zhuǎn)、縮放操作以及以任意角度對三維模型進行切割提取圖像的系統(tǒng)。 本文的研究工作內(nèi)

3、容和創(chuàng)新主要包括以下幾點： 1、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分割方法應用在彩色圖像人眼組織切片圖像序列中，同時借助區(qū)域增長、孔洞填充方法，達到快速、自動的提取序列圖像中位置不一的角膜區(qū)域。 2、考慮OCT視盤圖像的特點，提出邊緣提取算法，有效的提取出視盤上表面邊界，并達到圖像序列自動、準確分割的目的。 3、根據(jù)圖像以視盤凹處中心為中心點放射狀掃描獲得，首先將圖像序列的凹處中心對齊，結(jié)合圖像上邊界曲線擬合的方法對圖像進行剛性