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文檔簡介
1、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是以定時、定位、定量控制農(nóng)資農(nóng)作為核心理念,以低投入、高收益為目標(biāo)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,代表著可持續(xù)環(huán)保型農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。對于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)所需要的定位、定量等信息,圖像的獲取和處理具有重要的意義。三維圖像彌補(bǔ)了二維圖像在深度信息上的缺失,因此在實際應(yīng)用中更為精確,其中,基于ToF(Time of Flight)相機(jī)的三維成像技術(shù)可直接獲取目標(biāo)的深度信息,在農(nóng)作物位置及表型參數(shù)的確定上優(yōu)勢明顯。結(jié)合ToF相機(jī)獲取深度信息的快捷性和室外
2、操作的簡便性,本文提出了將其應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的方案,并針對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)所需的定位、定量等信息,做了以下研究工作。
在農(nóng)作物的位置信息獲取研究中,提出對典型植株進(jìn)行邊緣檢測后再進(jìn)行平滑窗口內(nèi)密集葉片檢測的方法,獲取典型植株的位置信息;考慮復(fù)雜背景的干擾,提出基于深度特征的閾值分割方法,對蔬菜進(jìn)行深度閾值分割后求取單棵蔬菜連通域的質(zhì)心,獲取蔬菜的位置信息。
在農(nóng)作物表型特征參數(shù)的獲取研究中,首先基于Harris角點檢測
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