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1、本文對(duì)定義類問(wèn)題回答(QA)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,介紹了一種基于外部資源的定義類問(wèn)題回答方法。定義類問(wèn)題回答系統(tǒng)很大程度上依賴于它所采用的知識(shí)源,我們嘗試?yán)迷诰€知識(shí)庫(kù)、結(jié)構(gòu)化模板等多種外部資源來(lái)提高定義類問(wèn)題回答系統(tǒng)的性能。我們采用可行并且有效的方法綜合利用問(wèn)題目標(biāo)詞語(yǔ)在多個(gè)在線知識(shí)庫(kù)中的定義。在基于GDS的定義抽取算法中,我們基于每個(gè)候選句子與這些外部知識(shí)的相似度來(lái)對(duì)候選句子集合進(jìn)行排序;而在基于EDS的定義抽取算法中,我們首先從這些外
2、部知識(shí)中提取出關(guān)于目標(biāo)詞定義的關(guān)鍵點(diǎn),然后在語(yǔ)料庫(kù)中投影出這些關(guān)鍵點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的句子,從而實(shí)現(xiàn)定義句抽取的目標(biāo)。由于定義性的句子通常以某種特定的句式敘述,我們同時(shí)利用結(jié)構(gòu)化的模板進(jìn)行補(bǔ)充。為了對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確的、可比較的評(píng)價(jià),我們參加了TREC2004和TREC2005的定義類QA任務(wù)的評(píng)測(cè)。在與同類系統(tǒng)的比較中可以看到,我們的基于外部資源的定義抽取方法取得了令人滿意的成績(jī)一一兩次評(píng)測(cè)分別位于28個(gè)參評(píng)系統(tǒng)的第2位和30個(gè)參評(píng)系統(tǒng)的第2位。
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