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1、Agrawal,Evfimievski和Srikant在2003年正式地提出了隱私匹配(Private Matching:PM)這個(gè)概念:協(xié)議的雙方都有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),他們想確定之間共同擁有的數(shù)據(jù)信息,而這是在不泄露其他任何信息的前提下進(jìn)行的.因?yàn)殡[私匹配有其現(xiàn)實(shí)意義,從而這類問題立刻引起了研究人員的廣泛興趣.事實(shí)上,PM問題是安全多方計(jì)算問題(Sccure Multi-party Computation:SMC)的一類更具有現(xiàn)實(shí)意義的特例
2、。 在本文中我們首先介紹研究背景和現(xiàn)狀;為了更好的理解隱私匹配問題,簡(jiǎn)要介紹安全多方計(jì)算;以及本論文的所利用的一個(gè)技術(shù)特點(diǎn):基于身份的加密技術(shù)。 接下來探討在隱私匹配過程中如何實(shí)現(xiàn)保證協(xié)議參與方的隱私性以及協(xié)議本身執(zhí)行的正確性:基于身份加密的隱私匹配協(xié)議。 再者探討如何使雙方隱私匹配推廣到多方隱私匹配,這項(xiàng)工作有其積極性和現(xiàn)實(shí)的作用,利用布隆過濾器(Bloom Filter),實(shí)現(xiàn)了基于身份加密的隱私匹配在多方的
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