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文檔簡介
1、磁共振成像(MRI)作為臨床輔助診斷的不可缺少的工具,已經(jīng)成為醫(yī)學影像技術中的一種重要成像手段。MRI通過高質量的圖像顯示為醫(yī)療診斷和研究提供了重要的信息,被廣泛應用于包括腦部成像的各個領域。目前,包括圖像指導手術,治療結果評估和新的診斷工具都得益于腦部解剖結構的三維模型的建立。而作為所有研究基礎的腦部分割算法研究更是具有無可替代的重要性,其目的在于分離腦部圖像中的主要組織結構。分割結果的可視化和量化分析有助于對腦部進行功能研究。腦部圖
2、像的分割也被更多地應用于皮層表面繪圖,腦容量測量,腦部三維建模等領域。目前為止,多數(shù)的文獻報道都致力于成人腦部分割算法的研究,而適合兒童腦部分割的算法卻較少提及。
針對這一問題,本文研究了一種半自動的適用于兒童1T三維腦部核磁共振圖像(3D-MRI)的分割方法。本方法基于直方圖分析和數(shù)學形態(tài)學操作,并通過大量的實驗得到許多適用于兒童腦部的參數(shù)。整個分割過程包括四個主要部分:首先從頭部MRI圖像中去除非腦組織,得到整個腦模板;再
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