主題搜索引擎爬行策略的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的持續(xù)爆炸性增長,通用搜索引擎的信息覆蓋率和檢索精度都在不斷下降,發(fā)展主題搜索引擎已經(jīng)成為趨勢。由于主題搜索引擎搜索的內(nèi)容只限于特定主題或?qū)iT領(lǐng)域,被通用搜索引擎所廣泛采用的基于圖的遍歷搜索策略(如廣度或深度優(yōu)先算法)已不再適用,因此,以何種策略訪問Web(即主題爬行策略)已成為近年來主題搜索引擎研究的關(guān)鍵問題之一。 本文從提高主題爬蟲的搜索效率和搜索精度出發(fā),在以下四個方面對主題搜索引擎的爬行策略進(jìn)行了較為深入的

2、研究。 首先,本文基于現(xiàn)階段國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究進(jìn)展,在分析和比較現(xiàn)有主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲搜索策略的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,探討了網(wǎng)絡(luò)爬蟲主題價(jià)值預(yù)測的準(zhǔn)確性、重要性及主題網(wǎng)絡(luò)資源覆蓋度的搜索策略,以提高主題爬蟲的自適應(yīng)性和搜索效率。 其次,為了提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲預(yù)測鏈接價(jià)值的準(zhǔn)確性,本文提出了Shark改進(jìn)算法,其主要思想是:通過改進(jìn)Shark算法來提高搜索相關(guān)網(wǎng)頁的能力以及降低優(yōu)先排序空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度,提高搜索效率、節(jié)約大量時間和資

3、源。 再次,為了提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲的自適應(yīng)性,本文針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲存在的價(jià)值評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)單一的問題,提出了一種基于綜合價(jià)值的綜合爬行策略,此策略根據(jù)不同的搜索階段選擇采用符合實(shí)際情況的最優(yōu)搜索策略。 最后,本研究采用改進(jìn)的Shark算法和自行設(shè)計(jì)的綜合爬行策略相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了一個基于多種搜索策略的主題搜索引擎網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)原型。本系統(tǒng)綜合了網(wǎng)頁的相關(guān)性和重要性兩方面的需要,不僅能夠準(zhǔn)確、自動地爬行到主題相關(guān)網(wǎng)頁,從而提高信息搜索的效率

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論