對(duì)圖像和視頻編碼若干算法的研究.pdf

1、本文在繼承前人研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)圖像和視頻編碼若干算法進(jìn)行了研究，提出了三種改進(jìn)型的圖像和視頻編碼算法。主要工作如下： ⑴提出了一種小波精細(xì)可伸縮圖像編碼算法。編碼比特流包括基本層和增強(qiáng)層兩部分?；緦颖忍亓鞑痪哂锌缮炜s性，但具有更高的壓縮效率。增強(qiáng)層比特流采用嵌入式的編碼方式，在任意點(diǎn)截止都能夠正確解碼。在基本層編碼中，為了提高編碼的壓縮效率，低頻子帶系數(shù)作為一個(gè)整體獨(dú)立編碼，高頻子帶系數(shù)以小波塊為單位，分塊進(jìn)行量化編碼。增

2、強(qiáng)層編碼則采用位平面編碼方式，基本層編碼后的差值信息，按照由低頻子帶向高頻子帶的順序，逐個(gè)子帶進(jìn)行位平面掃描編碼。采用這樣的比特流結(jié)構(gòu)，本章算法兼顧了壓縮效率和編碼比特流的可伸縮性。實(shí)驗(yàn)表明，本算法在同樣的編碼比特率條件下能夠獲得比3PEG-2000和SPlHT算法更好的圖像質(zhì)量。 ⑵提出了一種小波低頻預(yù)測(cè)圖像編碼算法。圖像經(jīng)過(guò)多級(jí)小波變換后，能量集中于低頻子帶，低頻子帶系數(shù)可以用很少的編碼比特有效表示?；谶@一特點(diǎn)，本章提出了

3、小波低頻預(yù)測(cè)的編碼框架,用小波低頻子帶重建出模糊的圖像對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)編碼，對(duì)于低頻預(yù)測(cè)后得到的差值圖像，采用自適應(yīng)分塊變換編碼，編碼器支持8×8，8×4，4×8和4×4四種大小的整數(shù)塊變換。為了確定最優(yōu)的變換塊尺寸，拉格朗日乘數(shù)法被用來(lái)在編碼比特?cái)?shù)和重建失真之間進(jìn)行權(quán)衡。試驗(yàn)結(jié)果表明，小波低頻預(yù)測(cè)圖像編碼器能夠獲得比SPIHT和JPEG2000編碼器更好的壓縮效率，重建圖像的主觀質(zhì)量也獲得了提高。 ⑶提出了一種臉部區(qū)域增強(qiáng)低