漢語通用數據庫接口的研究與實現.pdf

1、數據庫自然語言接口是人工智能研究的重要分支，它的目標是使計算機能夠“理解”自然語言，讓用戶直接使用自然語言訪問數據庫。經過四十多年的發(fā)展，數據庫自然語言接口已經取得了長足的進步，一些成形的系統(tǒng)表現出不俗的性能，但是系統(tǒng)對含有隱含知識的查詢句的適應性上還有待進一步提高。本文是在深入的研究了描述邏輯知識表示方法的基礎上，采用基于語義模型的技術實現了用戶漢語查詢旬到數據庫模式的映射，重點分析了基于描述邏輯的隱含知識理解方法，從而使系統(tǒng)的語言覆

2、蓋范圍擴展到支持對隱含知識的查詢處理上。另外，本文還從體系結構入手，設計了基于描述邏輯推理機的領域知識抽取方法，使系統(tǒng)具有獲取新領域知識的能力，以實現應用領域的可移植性。本文的研究重點放在了知識表示和理解方法上，主要完成從已經分好詞的漢語查詢句輸入到SQL語句的生成部分，包含了基于描述邏輯的語義模型的構建、隱含知識的理解和領域知識的抽取三大模塊。本文利用中國石油大學的人事數據庫展開了實驗，結果表明該方法是有效的，能實現含有隱含知識查詢句