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1、目前,大部分企業(yè)對(duì)重要設(shè)備安裝了在線或離線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),采集到了反映機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的大量數(shù)據(jù),并已經(jīng)形成大型數(shù)據(jù)庫(kù)。為更好發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用,及時(shí)掌握機(jī)器運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律性,本論文提出將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備的故障診斷。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘原理、技術(shù)、方法的基礎(chǔ)上,比較了數(shù)據(jù)挖掘分類算法的優(yōu)點(diǎn)及局限性,提出了基于粗集的遺傳挖掘算法,并將其應(yīng)用于設(shè)備故障診斷。依據(jù)石化企業(yè)采集到的關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的歷史數(shù)據(jù),首先利用粗集理論的屬性約簡(jiǎn)消去冗余的
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