已閱讀1頁，還剩84頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、電阻抗斷層成像技術(shù)(Electrical Impedance Tomography，EIT)是當今生物醫(yī)學工程學重大研究課題之一，具有功能成像，無損傷和醫(yī)學圖像監(jiān)護三大突出優(yōu)勢和誘人的應(yīng)用前景。 本論文在分析、研究國內(nèi)外EIT發(fā)展動態(tài)和存在問題的基礎(chǔ)上，針對EIT系統(tǒng)實用化應(yīng)用基礎(chǔ)研究的兩大關(guān)鍵技術(shù)，圖像重建算法和圖像重建效果評價方法，進行了仿真研究和實驗驗證，主要研究結(jié)果如下。 構(gòu)建了基于Visual C++的EIT圖
2、像重建仿真研究與重建圖像評價軟件平臺?？赏瓿捎邢拊詣悠史郑姶艌鰯?shù)值計算，EIT圖像重建與重建圖像評價等，是EIT算法研究和重建圖像評價的工具和研究平臺，也為后續(xù)研究工作的深化、拓展奠定了基礎(chǔ)。 鑒于人體胸、腹、頭部的形狀與EIT方法學研究中采用的圓形域邊界有較大的差異，本文在圓形域邊界圖像重建算法的基礎(chǔ)上，提出了一種采用人體實際測量邊界的算法。并針對人體頭部EIT測量，構(gòu)建了基于頭部形狀的測量場域，進行了有限元剖分，并利用等
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度學習的EIT圖像重建算法研究.pdf
- EIT陣列電極優(yōu)化設(shè)計及圖像重建算法研究.pdf
- 基于邊界變形的EIT算法及電極阻抗特性研究.pdf
- 基于matlab的EIT圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于無監(jiān)督學習的EIT圖像重建方法研究.pdf
- 基于CT圖像的人體骨骼三維重建算法研究.pdf
- 基于模型組思想的ET重建圖像質(zhì)量評價及算法分析.pdf
- 人體足部骨骼圖像分割與重建算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于聚類的圖像重建算法及應(yīng)用.pdf
- 基于圖像的人體點云模型重建.pdf
- PEM圖像重建算法的研究及應(yīng)用.pdf
- EIT固定參考點圖像重建和電極結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于分塊壓縮傳感的圖像重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的雷達圖像重建算法研究.pdf
- 基于圖像序列的超分辨重建算法研究.pdf
- 基于邊界優(yōu)先的圖像超分辨率重建.pdf
- 基于人體信息三維重建的醫(yī)學圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 一種有約束的EIT圖像重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于幾何邊界的EIT網(wǎng)格自適應(yīng)剖分.pdf
- 用于EIT圖像重建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法.pdf
評論
0/150
提交評論