2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、中藥是中國(guó)的國(guó)粹。天然產(chǎn)物是中藥、保健品、食品的重要來(lái)源,天然產(chǎn)物在中醫(yī)理論指導(dǎo)下使用時(shí)即是中藥。我國(guó)的中藥資源十分豐富,具有廣闊的產(chǎn)業(yè)化前景。然而,中藥還未被國(guó)際社會(huì)廣泛接受,其瓶頸主要在于中藥的質(zhì)量控制水平仍很低,有效成分多且含量不穩(wěn)定,從而不能確保療效和安全。因此,為了保證中藥的使用安全、療效穩(wěn)定,必須采取技術(shù)手段消除天然產(chǎn)物多個(gè)成分批次間含量的顯著差異。
  目前,提出了一些保證中藥或天然產(chǎn)物有效組分質(zhì)量均一的最優(yōu)化勾兌方

2、法,但尚不成熟。如,現(xiàn)有方法一般采用單一指標(biāo)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行勾兌,然而中藥最優(yōu)化勾兌過程影響因素多,在實(shí)際勾兌工作中除應(yīng)滿足質(zhì)量要求外,還需要同時(shí)考慮成本、庫(kù)存控制等要求。本文在中藥最優(yōu)化勾兌理論研究的基礎(chǔ)上,提出了多目標(biāo)最優(yōu)化勾兌模型,研究了其求解方法,并開展了測(cè)試驗(yàn)證。本文的主要工作如下:
  (1)給出一種用于中藥質(zhì)量控制的約束多目標(biāo)優(yōu)化勾兌模型。深入研究了多目標(biāo)優(yōu)化問題,對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化的基本數(shù)學(xué)模型及相關(guān)概念進(jìn)行了詳細(xì)的描述。

3、在現(xiàn)有中藥材勾兌理論研究的基礎(chǔ)上,以勾兌成本和質(zhì)量平方偏差為評(píng)價(jià)指標(biāo)建立多目標(biāo)優(yōu)化勾兌模型。
  (2)給出一種用于求解中藥約束多目標(biāo)優(yōu)化勾兌問題的線性加權(quán)法。選擇數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法中的最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化法使模型中兩目標(biāo)量綱統(tǒng)一,然后運(yùn)用線性加權(quán)法變換為單目標(biāo)問題并求解。通過改變其中某一目標(biāo)的加權(quán)值,該方法可靈活地得到不同情況下的勾兌方案。該方法的有效性通過真實(shí)的中藥材勾兌實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。
  (3)提出一種中藥勾兌的多目標(biāo)混

4、合整數(shù)規(guī)劃模型并進(jìn)行求解。從降低勾兌成本和減少中藥材使用批次兩個(gè)角度考慮建立模型,利用加權(quán)法使經(jīng)過統(tǒng)一量綱處理的兩目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃問題,使用LINGO軟件進(jìn)行編程求解。中藥勾兌實(shí)例驗(yàn)證表明方法的可行性。
  (4)給出一種用于中藥勾兌多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)型帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)。引入變量變換方法對(duì) NSGA-Ⅱ算法初始化進(jìn)行改進(jìn),解決種群的隨機(jī)性與剛性約束之間的矛盾,并采用約束支配的方法對(duì)約束條

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