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文檔簡介
1、智利竹筴魚是東南太平洋重要的中上層跨界經(jīng)濟魚種之一,也是遠洋漁業(yè)國家爭相捕撈的對象。由于智利竹筴魚的高度洄游性,分布范圍較廣,漁場資源及中心漁場變動的年際差異較大,掌握其時空變化規(guī)律困難度較高。近年來隨著遠洋捕撈成本的增加,如何快速精確的找到智利竹筴魚中心漁場是一個亟需解決的關(guān)鍵性問題。本文根據(jù)2004~2014年東南太平洋公海智利竹筴魚的生產(chǎn)統(tǒng)計資料,并結(jié)合海表面溫度(SST)和海表面鹽度(SSS)等環(huán)境數(shù)據(jù),對智利竹筴魚漁場的空間分
2、布進行研究,在分析智利竹筴魚漁場與海表面溫度、鹽度等海洋環(huán)境參數(shù)之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,通過開展基于不同權(quán)重的棲息地適應(yīng)性指數(shù)模型來研究智利竹筴魚漁場海洋環(huán)境特征,找出最佳的權(quán)重序列,并對該 HIS模型的權(quán)重進行驗證與分析,為準確預(yù)報中心漁場分布和資源開發(fā)狀況提供科學(xué)依據(jù)。本文研究結(jié)果如下:
?。?)智利竹筴魚中心漁場的變動。中心漁場從3月份開始由南逐漸向北移動,作業(yè)漁場8月份開始分為兩個海域,一個開始逐漸向西北方向偏移,另一個隨著月
3、份的變化逐漸向東北方向偏移,到11月份偏移到最北端。2004~2014年3~5月漁場主要分布在80~90°W、40~46°S范圍內(nèi);6月份漁場主要集中分布在78~88°W、39~42°S范圍內(nèi);7月份分布范圍是78~88°W、36~40°S;8月份漁場主要分布在84~94°W、34~48°S,76~80°W、29~31°S兩個海域內(nèi);9月份作業(yè)漁場主要分布在是86~95°W、30~46°S,74~86°W、26~29°S兩個海域內(nèi);10
4、月份漁場分布范圍是84~96°W、30~36°S,75~78°W、26~30°S;11月份漁場分布范圍是92~96°W、34~36°S,74~78°W、26~30°S。聚類結(jié)果表明,各年度間3~11月作業(yè)漁場的產(chǎn)量重心分布有著很大的差異,3月份聚類分為三類,4月份分為四類,5月份分為兩類,6月份分為三類,7月份分為五類,8~11月份中除了9月份分為三類,其他均分為兩類。
?。?)智利竹筴魚漁場分布與海洋環(huán)境因子之間的關(guān)系。隨著月
5、份的變化,智利竹筴魚漁場的SST逐漸升高,SSS的變化趨勢和SST相同。3~6月份漁場主要分布的SSS范圍為33.9~34.0‰,而SST范圍有些變化,3月份集中在范圍是11~15℃,4月份是12~14℃,5、6月份是10~14℃;7月份SS T范圍為12~14℃,SSS范圍是34.0~34.1‰;8月份SST范圍是13~15℃,SSS范圍是34.1~34.3‰;9月份SST范圍是11~14℃,SSS范圍是33.9~34.2‰;10月份
6、SST范圍是15~16℃,SSS范圍是34.4~34.6‰;11月份SST范圍為14~17℃,SSS范圍為34.1~34.3‰。
(3)海洋環(huán)境因子權(quán)重的大小對HIS模型的影響。通過計算基于CPUE、作業(yè)次數(shù)下的10個不同權(quán)重序列中CPUE、作業(yè)次數(shù)的百分比值,結(jié)果表明在基于作業(yè)次數(shù)的5個不同權(quán)重HSI模型中,3月份是以SS T、SSS權(quán)重值為0.2、0.8的效果最好,4月份權(quán)重為(0.6,0.4)的模型最具有代表性,5月份權(quán)
7、重組(0.8,0.2),6~9月份模型擬合結(jié)果最佳的均是權(quán)重組(0.4,0.6),10、11月份權(quán)重組(0.2,0.8)的HSI模型效果最好?;贑PUE的不同權(quán)重模型中,3、4月份最佳權(quán)重組分別是(0.2,0.8)、(0.6,0.4);5月份擬合結(jié)果最好的模型的權(quán)重是(0.4,0.6),6~11月份,除了9月份擬合最佳模型是權(quán)重(0.8,0.2)之外,其他月份都是權(quán)重組(0.2,0.8)的HSI模型擬合結(jié)果最佳。
?。?)對智
8、利竹筴魚HIS模型的驗證與分析。根據(jù)2014年實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)與海洋環(huán)境數(shù)據(jù)對所建立的棲息地適宜性指數(shù)模型進行驗證分析,得出最適宜SST與SSS的權(quán)重下的HIS的值是否與2014年實際漁撈生產(chǎn)相吻合。研究表明,2014年東南太平洋智利竹筴魚漁場SST、SSS的空間分布以及變化趨勢與往年相吻合?;谧鳂I(yè)次數(shù)擬合結(jié)果較好的月份是6、7月份,8月份作業(yè)次數(shù)所占比重不高,但是參考CPUE的擬合效果較好;基于CPUE擬合結(jié)果好的月份是6、7、8和9月
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