醫(yī)用電子內(nèi)窺鏡圖象畸變校正方法的研究.pdf

1、該課題對內(nèi)窺圖象的預(yù)處理、畸變校正以及灰度校正做了較為詳盡的研究.從數(shù)字圖象處理的觀點(diǎn)來看:進(jìn)行畸變圖象校正,實(shí)際是圖象的恢復(fù)問題.基于畸變曲線的校正需要知道系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù),但是實(shí)際制造過程中不可避免的加工、裝配誤差令校正精度受到限制;樣板標(biāo)定校正過程簡單、精度易于控制,適合內(nèi)窺鏡圖象的特點(diǎn),如圖象中除組織器官的輪廓外,還包含很多樹狀、粗細(xì)不一的血管,細(xì)節(jié)豐富,其傅立葉頻譜的高頻分量較多.為了改善圖象的質(zhì)量,提出了簡潔、實(shí)用的圖象預(yù)處理

2、方法:讀入圖象、圖象增強(qiáng)處理、二值化處理和中值濾波.圖象畸變的校正包括:對圖象進(jìn)行象素坐標(biāo) 空間的幾何變換,重新確定象素的灰度值.對稱光學(xué)系統(tǒng)具有光軸對稱特性,畸變量只是與物體位置和光軸(即光學(xué) 中心)的徑向距離有關(guān).為了評價校正的精度,分析影響校正算法精度的主要誤差源,重點(diǎn) 考察光學(xué)中心估計誤差和圓點(diǎn)中心定位誤差兩種重要的校正誤差,并利用位置偏差作為評價指標(biāo)定量地分析校正精度.該文最后對醫(yī)用電子內(nèi)窺鏡圖象預(yù)處理、畸變校正駐灰度校正進(jìn)