基于影像的血管提取與測量算法研究及其系統(tǒng)實現.pdf

1、目前心血管疾病臨床主要通過醫(yī)生觀察血管造影圖像來診斷病情。但是當用早先研究顯示的冠脈造影結果做對比來評估其準確性時，研究者發(fā)現16排CT在檢測支架內再狹窄方面具有“很高的準確性”。更重要的是，對于支架內再狹窄的檢測來說這是“一種很有前途的非創(chuàng)傷性方法”。本文結合計算機技術、圖像處理和分析技術，研究了基于CT影像的血管提取測量的計算機輔助分析方法．針對冠狀動脈狹窄的問題，本文對圖像預處理中的圖像平滑和圖像增強技術作了簡要的介紹，并用血管C

2、T圖像舉了一些處理實例，其中某些方法是本文將會用到，如：中值濾波、乘法增強等。利用圖像預處理技術可以在保持圖像邊緣信息的同時使圖像中的目標與背景對比度增加，為進一步血管的提取工作做好準備。 本文研究了CT圖像的成像原理和灰度特性，然后依據血管的灰度結構特點，提出了一種提取血管中軸線和直徑測量的方法，這種方法采用交互的方式，首先給出血管段的起始和終止位置，然后算法自動找出這兩點間的血管路徑線。 本文在提取出血管邊緣及中軸線