基于偏微分方程的圖像分割算法研究與應(yīng)用.pdf

1、本文首先對現(xiàn)有的圖像分割方法、圖像處理中的偏微分方程方法以及基于偏微分方程的主動輪廓算法進行了綜述。然后針對主動輪廓模型進行了研究，其主要內(nèi)容包括：（1）研究了一種基于圖像邊界的幾何主動輪廓算法，并且采用了一種自適應(yīng)的符號距離函數(shù)構(gòu)造方法來加快該算法的計算速度；（2）提出了一種基于Mumford-Shah模型的Chan-Vese分割算法的改進方法，在原始模型基礎(chǔ)上引入了一個罰能量項，使得改進算法不僅可以避免某些圖像在曲線演化過程中的重新

2、初始化，而且可以采用更為靈活的初始化方法（水平集函數(shù)可以不嚴(yán)格定義為符號距離函數(shù)），從而改善了圖像分割的效果同時有效提高了算法的速度；（3）實現(xiàn)了一種可用于分割多個目標(biāo)的基于簡化Mumford-Shah模型的多相水平集算法；（4）實現(xiàn)了一種多分辨率的主動輪廓序列圖像跟蹤算法；（5）實現(xiàn)了一種基于主動輪廓模型的運動目標(biāo)檢測算法，該算法先用差分法來確定運動目標(biāo)區(qū)域，再利用改進的Chan-Vese算法分割出目標(biāo)，最后利用改進的區(qū)域生長方法來提