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文檔簡介
1、隨著移動通信業(yè)務領域競爭的日趨激烈,電信運營商要想在競爭中立于不敗之地,就必須向客戶提供滿足其需要的高質量的服務,以留住現有客戶,同時爭取新客戶.但在當前激烈的競爭環(huán)境中,發(fā)展新客戶越來越困難,于是運營商將注意力集中在向現有的客戶提供價值更高的增值服務,以從中獲得更多的收入和利潤.數據挖掘是對大量數據進行分析,從而揭示數據背后隱藏的知識的技術.它能幫助運營商從大量的客戶數據中分析客戶的消費行為,識別出可能使用增值服務的用戶特征,確定使用
2、某種增值服務可能性較高的目標客戶,幫助客服和營銷人員更有針對性的進行業(yè)務推廣,從而以較低的銷售成本,獲得較高的價值.本文運用數據挖掘中的決策樹方法建立提升銷售模型來預測客戶使用炫鈴服務的可能性.論文首先對數據挖掘的理論進行了概述,包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘的過程、數據挖掘的方法以及數據挖掘與數據倉庫和OLAP的關系等:然后介紹了分類的概念及其常用的基本方法,并對本文所采用的決策樹分類方法進行了較全面的論述,包括決策樹的生成算法、剪
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