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文檔簡(jiǎn)介
1、最近幾年,商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究和應(yīng)用已引起了研究人員、開發(fā)人員和用戶的普遍注意。它己經(jīng)成為近年來在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)展最為迅速的幾項(xiàng)新技術(shù)之一。隨著國內(nèi)信息化建設(shè)程度的日益提高,國內(nèi)對(duì)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫解決方案的需求日益迫切。 目前世界上已經(jīng)出現(xiàn)了許多領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品供應(yīng)商,但是這些商業(yè)產(chǎn)品價(jià)格高昂,并不適合國內(nèi)絕大多數(shù)中小企事業(yè)單位或政府機(jī)關(guān)的使用,且由于其源碼封閉,不利于研究。與此同時(shí),數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的開源項(xiàng)目也得到
2、了迅速的發(fā)展,ETL、OLAP、DataMining等方面均出現(xiàn)了一些優(yōu)秀的開源產(chǎn)品。本文便基于開源產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。 數(shù)據(jù)倉庫有著不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的分析處理和超大容量的特點(diǎn),因此,如何建立一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)正成為當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的性能優(yōu)化涉及模式設(shè)計(jì)、并行處理、緩存管理等多個(gè)方面,本文主要對(duì)其中的緩存管理策略進(jìn)行了研究。 本文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念及其相關(guān)技術(shù),討論
3、了數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域商業(yè)產(chǎn)品及開源產(chǎn)品的開發(fā)現(xiàn)狀。然后提出了一個(gè)基于多層J2EE架構(gòu)的開源數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),數(shù)據(jù)層為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySql,數(shù)據(jù)采集基于CloverETL開發(fā),OLAP引擎基于Mondrian開發(fā),OLAP前端展現(xiàn)基于Jpivot開發(fā),元數(shù)據(jù)管理基于Eclipse插件MondrianSchemaEditorPlugin開發(fā),考慮到方案無須EJB支持,J2EE服務(wù)器采用Tomcat。 本文對(duì)Mondrian、Jpivot、C
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