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文檔簡(jiǎn)介
1、川西北亞高山林區(qū)是我國(guó)云、冷杉暗針林集中分布區(qū),也是天然林保護(hù)工程的重點(diǎn)實(shí)施區(qū)域和長(zhǎng)江上游的生態(tài)屏障。本文以1985 TM、2005 SPOT5遙感圖像、森林分布圖、森林資源二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)、地形圖、土地利用規(guī)劃圖和外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和其它文字材料為基礎(chǔ),在遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的支持下,結(jié)合數(shù)字高程模型(DEM),應(yīng)用景觀生態(tài)學(xué)的相關(guān)原理及方法,從時(shí)間序列上和空間尺度上研究區(qū)域的景觀格局及其變化,詳細(xì)系統(tǒng)的分析了研究區(qū)域的景觀
2、生態(tài)結(jié)構(gòu)、景觀格局現(xiàn)狀、動(dòng)態(tài)變億和生態(tài)評(píng)價(jià)過(guò)程,在土地利用變化的基礎(chǔ)上進(jìn)行生態(tài)區(qū)劃,提出景觀生態(tài)分類(lèi),建立以生態(tài)恢復(fù)重建為目的區(qū)域景觀優(yōu)化配置,探索研究區(qū)域天然林景觀生態(tài)恢復(fù)途徑和方法,對(duì)我國(guó)天然林保護(hù)地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)和管理具有重要意義。在此過(guò)程中,本文主要取得以下的成果和進(jìn)展。 (1)對(duì)研究區(qū)域的地形圖進(jìn)行校正、矢量化、錯(cuò)誤修改、拼接,在ARC/INFO通過(guò)線性?xún)?nèi)插(LINEAR)和非線性?xún)?nèi)插(QUINTIC)中生成DEM,
3、用檢查點(diǎn)法和剖面分析法進(jìn)行精度檢驗(yàn)。結(jié)果表明:利用檢查點(diǎn)的方法檢驗(yàn)時(shí),非線性插值精度較高;在利用剖面分析法時(shí),任意方向上的誤差較小,Y方向上的誤差較大;地勢(shì)陡峭的山區(qū),非線性插值精度較高,在地勢(shì)較為平坦的區(qū)域,兩者精度相差不大。 (2)在ArcGIS下,對(duì)DEM進(jìn)行坡度、坡向的提取進(jìn)行高程分帶處理,研究區(qū)域的陡坡和平坡所占的比例較大,其次是斜坡。平坡主要集中在丘陵和河流地區(qū),陡坡的比例稍高于平坡,表明了研究區(qū)域的地勢(shì)比較陡峭。
4、 (3)對(duì)SPOT5遙感影像的處理中,利用研究區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)對(duì)遙感影像實(shí)施正射糾正,很好地消除地形對(duì)遙感影像的影響。因此,對(duì)我國(guó)地形復(fù)雜山區(qū)林地而言,利用DEM數(shù)據(jù)對(duì)遙感影像進(jìn)行正射糾正具有很重要的作用;對(duì)傳感器波段特性、遙感影像統(tǒng)計(jì)特征分析、計(jì)算各波段的熵值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)的基礎(chǔ)上定量得出:研究區(qū)SPOT5多光譜以412的波段組合效果最佳。 (4)借助于ERDAS IMAGE 9的AutoSync模塊,把已經(jīng)過(guò)幾何精
5、校正的SPOT5(10×10m)多光譜影像作為參考圖像,對(duì)TM遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行地理坐標(biāo)匹配和邊緣匹配,大大提高了TM幾何校正的精度,通過(guò)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算各個(gè)波段的標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù),計(jì)算OIF來(lái)確定最佳的波段組合,并對(duì)圖像進(jìn)行有監(jiān)督分類(lèi)和精度檢驗(yàn),分類(lèi)結(jié)果滿足生產(chǎn)需要。 (5)不同景觀類(lèi)型在同一高程帶的景觀格局不同。隨高程的增加,景觀類(lèi)型隨著海拔的變化呈現(xiàn)出明顯的垂直分異.在各高程帶中.面積最大的3種景觀依次為:<1985>裸崖地、高山草甸
6、、高山灌叢(Ⅰ)-高山草甸、高山灌叢、森林(Ⅱ)-森林、高山草甸、高山灌叢(Ⅲ)-森林、草地、灌叢(Ⅳ)-森林、草地、灌叢(Ⅴ)-森林、草地、灌叢(Ⅵ);<2005>裸崖地、高山灌叢、高山草甸(Ⅰ)-高山草甸、高山灌叢、森林(Ⅱ)-森林、草地、灌叢(Ⅲ)-森林、灌叢、草地(Ⅳ)-森林、草地、灌叢(Ⅴ)-森林、灌叢、草地(Ⅵ)。 (6)隨高程的增加,景觀的多樣性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度呈現(xiàn)一定的分布規(guī)律:多樣性指數(shù)在第六高程帶最大,在第四高程
7、帶最小,隨后隨著高程的增加,景觀多樣性指數(shù)有所增加,但是總體趨勢(shì)隨著高程的增加而減小,景觀優(yōu)勢(shì)度分布趨勢(shì)和景觀多樣性相反。 (7)選取平均斑塊面積、多樣性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度、斑塊密度四個(gè)景觀指數(shù),研究景觀格局與坡度、坡向之間的相互關(guān)系。結(jié)果表明:對(duì)陡坡區(qū)域,所占面積比例上較大,斑塊密度和多樣性指數(shù)最小,斑塊平均面積和景觀優(yōu)勢(shì)度最大;緩坡區(qū)域的斑塊密度、多樣性指數(shù)最大,其斑塊平均面積和景觀優(yōu)勢(shì)度指數(shù)最?。魂幤聟^(qū)域的斑塊密度最小,斑塊平均
8、面積最大,景觀優(yōu)勢(shì)度和多樣性指數(shù)較??;半陽(yáng)坡斑塊密度和景觀優(yōu)勢(shì)度最大,斑塊平均面積和多樣性指數(shù)最小。 (8)對(duì)重新分區(qū)后的高程、坡度和坡向3個(gè)地形因子與景觀空間格局的相互關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明:景觀格局的分布與海拔高度、坡度和坡向均有一定的相關(guān)性,農(nóng)(棄)耕地多隨高程和坡度的增加,分布的面積逐漸減少;有林地、灌木林地是陰陡坡中地的主要景觀類(lèi)型;草地是陽(yáng)緩坡中地的主要景觀類(lèi)型。但是,各景觀類(lèi)型在坡向分布上差別不是太明顯,由此說(shuō)明地
9、形對(duì)景觀的宏觀分布有一定的影響。 (9)把格網(wǎng)樣點(diǎn)提取的森林景觀類(lèi)型和DEM相疊加,在空間尺度上描述各森林景觀的分布格局、地理位置或相對(duì)位置,在此基礎(chǔ)上,對(duì)各景觀要素在進(jìn)行空間格局趨勢(shì)分析。從而探討森林景觀分布格局的形成機(jī)制、分布規(guī)律及其空間格局的動(dòng)態(tài)變化,為區(qū)域天然林生態(tài)系統(tǒng)的保育、恢復(fù)與可持續(xù)經(jīng)營(yíng)提供理論依據(jù)。 (10)在水平趨勢(shì)面分析:水平位置的變化對(duì)景觀格局的演變產(chǎn)生了一定的系統(tǒng)影響,景觀要素水平空間分布趨勢(shì)在東西方
10、向或南北方向上的地帶分異不顯著,景觀要素水平分布趨勢(shì)實(shí)質(zhì)上反映了研究地區(qū)地形地勢(shì)對(duì)景觀格局的控制作用。 (11)海拔和坡向趨勢(shì)面上分析:在低海拔帶上,陰坡上SI較低,且變化劇烈,該區(qū)域分布著樺木林、山楊等相對(duì)純林的不穩(wěn)定景觀類(lèi)型,處于景觀演替的前期,演替指數(shù)相對(duì)較??;在陽(yáng)坡上變化相對(duì)不大,該區(qū)域主要分布著云冷杉和樺木和的混交林景觀,是演替過(guò)程中到達(dá)頂極景觀格局的重要轉(zhuǎn)折階段;在高海拔地帶上,陰坡的SI較大,該區(qū)域主要分布著云、冷杉林
11、及其混交林景觀,處于穩(wěn)定結(jié)構(gòu)狀態(tài),景觀演替指數(shù)比較大;陽(yáng)坡區(qū)域SI指數(shù)變化比較大,只有少數(shù)耐干早耐物分種布在高海拔地帶,森林景觀分布較少;在海拔大于3200米的高程帶上,隨著坡向的增加,SI呈現(xiàn)馬鞍狀分布;在海拔小于3200米的高程帶上,隨著坡向的增加,SI呈現(xiàn)“⌒”分布。 (12)坡度和坡向趨勢(shì)面上分析:坡度低于20°時(shí),SI相對(duì)較小,隨著坡向的增加,呈現(xiàn)一個(gè)波形的分布曲線;坡度20°-60°范圍內(nèi),隨著坡向的增加,SI的變化不大
12、,呈現(xiàn)平穩(wěn)分布;坡度60°-90°范圍,隨著坡向的增大,SI不斷的增大,變化比較劇烈,呈現(xiàn)一個(gè)“⌒”型的分布曲線。 (13)通過(guò)矩陣轉(zhuǎn)移法來(lái)研究特定時(shí)段不同土地利用類(lèi)型之間數(shù)量時(shí)空變化,結(jié)果表明:有林地和灌叢景觀是研究區(qū)域比較穩(wěn)定的景觀類(lèi)型,保持著高轉(zhuǎn)入貢獻(xiàn)率和低產(chǎn)出貢獻(xiàn)率,有林地的轉(zhuǎn)入奉獻(xiàn)率稍高灌叢;草地一直同時(shí)保持著高轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出貢獻(xiàn)率,但是轉(zhuǎn)出奉獻(xiàn)率要高于轉(zhuǎn)入奉獻(xiàn)率。其它景觀組分的轉(zhuǎn)入奉獻(xiàn)率和轉(zhuǎn)出奉獻(xiàn)率相對(duì)變化不大。 (14
13、)選取景觀結(jié)構(gòu)指標(biāo)和生態(tài)指標(biāo),通過(guò)層次分析法和模糊評(píng)價(jià),借助于ArcGIS的強(qiáng)大空間分析功能,對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行總體景觀生態(tài)評(píng)價(jià),并把評(píng)價(jià)結(jié)果和地形因素(高程分帶、坡度和坡向)相疊加。結(jié)果表明:有林地的景觀生態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)較大,在第二高程帶到達(dá)最大;灌叢景觀次之;其次是草地景觀;裸崖地和荒山荒地的景觀生態(tài)評(píng)價(jià)指數(shù)較小,裸崖地的指數(shù)在第三高程帶達(dá)到最小。 (15)把高程模型(DEM)、景觀格局和景觀生態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行疊加,在土地利用變化的基礎(chǔ)上
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