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文檔簡介
1、真正能被植物根系吸收的土壤水分在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中非常重要,然而受到土壤物理性質(zhì)、作物種類及氣象條件的影響,難以進行大面積的監(jiān)測與模擬。本研究基于土壤發(fā)生學和地學理論,選擇亞熱帶丘陵地區(qū)為研究區(qū),運用遙感技術獲取成土因素中地形、生物等重要參數(shù),把傳統(tǒng)土壤圖中的專家知識和遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合獲取土地利用圖構(gòu)建模糊C-均值的模糊隸屬度函數(shù)。在此基礎上,選擇最佳訓練樣區(qū),根據(jù)土壤水分與模糊隸屬度的擬合,建立旱田土壤水分景觀定量模型,通過計算模型相似值及其相
2、對應的土壤屬性野外調(diào)查值來預測連續(xù)的旱田土壤水分值,從而服務于農(nóng)業(yè)應用。
本文的主要創(chuàng)新點為:(1)本研究提出一個通過提取傳統(tǒng)的土壤圖中的專家知識和土地利用圖后構(gòu)建基于模糊C-均值的隸屬度函數(shù)來實現(xiàn)土壤水分模擬的方法。(2)目前國內(nèi)外在土壤景觀模型研究中大多數(shù)研究面積較小,一般小于100平方公里,本文提出了大尺度土壤水分模擬的方法。(3)提出以土壤圖和土地利用圖邊界作為獲取專家知識的手段,擴充了傳統(tǒng)土壤專家知識及遙感知識在土壤
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