PMD自適應(yīng)補償系統(tǒng)控制模塊中新算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、近幾年來，為了滿足人們對通信容量的需求，光纖通信的傳輸速率正在不斷提升。在低速光纖通信中不明顯的偏振模色散(PMD)已經(jīng)成為制約高速光纖通信質(zhì)量的重要因素，需要對偏振模色散進行補償，其中補償控制算法是偏振模色散自適應(yīng)補償?shù)年P(guān)鍵。在眾多的PMD補償算法中，粒子群優(yōu)化(PSO)算法雖然表現(xiàn)出色，但是對于抗噪聲方面還不能盡如人意。所以PSO算法還是有待改進。 粒子群優(yōu)化算法是一種直接搜索算法，被廣泛的應(yīng)用于各類優(yōu)化問題當(dāng)中。在實驗室所

2、搭建的PMD自適應(yīng)補償系統(tǒng)的控制模塊中一直都使用粒子群優(yōu)化算法對偏振模色散進行補償，但隨著試驗要求的提高，粒子群優(yōu)化算法收斂慢和容易陷入局部極值的缺陷越來越明顯，此時，改進的優(yōu)化算法成為了研究點。本論文主要研究了全面學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法(CLPSO)和基于歷史的自適應(yīng)全面學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法(AH-CLPSO)在PMD自適應(yīng)補償系統(tǒng)中的應(yīng)用，編寫這兩種改進優(yōu)化算法的代碼，并對其進行測試，看看是否適用于PMD補償?shù)姆答伩刂?，最后選出性能較好的

3、算法運用于PMD自適應(yīng)補償系統(tǒng)控制模塊中。這兩種優(yōu)化算法將原始的PSO算法速度迭代公式加以改進，使得算法更易收斂而且不易陷入局部極值。本論文的工作總結(jié)如下： >編寫了CLPSO的代碼，測試了它的性能。測試表明：這種算法收斂速度很快，而且不會陷入局部極值。只是運行速度較PSO要慢。 >編寫了AH-CLPSO的代碼，測試了它的性能。測試表明：這種算法收斂速度較CLPSO要慢，同樣也不會陷入局部極值。由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運行速度比C