基于MODIS的中國主要糧食作物種植時(shí)空分布信息提取方法研究.pdf

1、過去20年，中國耕地資源的數(shù)量、質(zhì)量以及利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了復(fù)雜的變化，這就要求我們對(duì)國家耕地資源狀況和糧食生產(chǎn)態(tài)勢(shì)有很好的掌握，以制定相關(guān)政策。農(nóng)作物是一種特殊的植被類型，是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，農(nóng)情遙感屬于資源遙感的一部分，為農(nóng)業(yè)的良好發(fā)展創(chuàng)造了條件，識(shí)別農(nóng)作物類型為農(nóng)情遙感的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展布局和糧食生產(chǎn)安全提供了重要信息，保證了農(nóng)業(yè)健康有序的發(fā)展。
　　本文以中國為研究區(qū)域，結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于空

2、間分辨率500米、8天合成的MODIS數(shù)據(jù)，對(duì)時(shí)間序列植被指數(shù)進(jìn)行了重構(gòu)，提取了中國種植制度，并對(duì)主要糧食作物冬小麥和玉米的識(shí)別和分布信息提取進(jìn)行了研究，主要研究方法和結(jié)論如下：
　　（1）對(duì)MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立EVI時(shí)間序列植被指數(shù)曲線，由于噪聲影響時(shí)序曲線呈鋸齒波形，本文中，利用以傅里葉變換和最小二乘法為核心的HANTS方法對(duì)作物植被指數(shù)曲線進(jìn)行模擬重構(gòu)。結(jié)果顯示，時(shí)間序列曲線能夠很好的體現(xiàn)出作物生長特征和多熟作物的

3、輪作特征，對(duì)關(guān)鍵物候期的提取是可行的。
　?。?）結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)，本文采用曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)法識(shí)別作物的關(guān)鍵物候期，建立了種植制度（熟制和作物歷）的識(shí)別方法模型，獲得了中國農(nóng)業(yè)熟制和種植
　　歷信息。經(jīng)分析，基于遙感的作物各個(gè)關(guān)鍵物候期與農(nóng)業(yè)氣象站觀測記錄的日期相差±16天以內(nèi)。由此可以看出，MODIS/EVI可應(yīng)用于區(qū)域農(nóng)業(yè)種植制度的遙感識(shí)別并具有很大潛力。
　?。?）根據(jù)獲取的關(guān)鍵物候期和種植制度信息，對(duì)主要農(nóng)作物進(jìn)