基于概率模型的名人網(wǎng)頁相關(guān)度評價研究.pdf

1、個性化檢索是當(dāng)前信息檢索的研究熱點(diǎn)之一。它根據(jù)用戶的個性化需求，實(shí)現(xiàn)信息的自動收集、分析和推送等服務(wù)。與一般的信息檢索相比，服務(wù)的針對性更強(qiáng)，質(zhì)量更高。相關(guān)網(wǎng)頁排序結(jié)果的優(yōu)劣是檢索服務(wù)質(zhì)量好壞的最根本體現(xiàn)，因此網(wǎng)頁的相關(guān)度評價是個性化檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。概率模型在用戶興趣建模上有獨(dú)特的優(yōu)勢，它引入概率參數(shù)，可以更準(zhǔn)確地刻畫用戶的需求，適合個性化檢索的相關(guān)度評價。 本文以名人網(wǎng)頁為基礎(chǔ)，研究實(shí)體網(wǎng)頁的個性化檢索，旨在提高實(shí)體網(wǎng)頁的

2、相關(guān)度評價準(zhǔn)確率。本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了基于概率模型的名人網(wǎng)頁相關(guān)度評價算法，探討了概率模型的訓(xùn)練、模型的改進(jìn)及查詢擴(kuò)展等三方面問題，總結(jié)了概率模型的規(guī)律，提出了多種提高網(wǎng)頁相關(guān)度評價準(zhǔn)確率的方法，并給出了翔實(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 本文研究工作的主要創(chuàng)新點(diǎn)有：(1)提出了一種實(shí)體網(wǎng)頁的概率模型的訓(xùn)練集選擇方法，提高訓(xùn)練效果的同時降低了算法開銷。 (2)改進(jìn)模型的概率計算公式，引入更細(xì)致的用戶反饋信息，優(yōu)化特征項的分布概率；改進(jìn)相關(guān)度計