模糊Petri網在實時系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、在本文中，首先介紹了基本Petri網(PN)和基本模糊Petri網(FPN)的相關知識和概念，并對已有的一些基于FPN的算法做了簡單的介紹。在此基礎上，主要針對FPN提出了改進的基于規(guī)則的逆向模糊推理算法，并在應用部分用該算法對具體的問題進行了詳細的分析和介紹，得到較好的結果。近二十年以來，各種不同類型的模糊Petri網應運而生，但他們中的大多數都是與某一類具體的問題緊密結合的，所以不可避免地存在一些局限性比如不確定性強等。從一些典型的

2、具體模型中，總結出比較一般的規(guī)律，這對于FPN的發(fā)展是大有裨益的。 給出了一種帶權模糊Petri網(WFPN)的模型結構，并給出了相應的一種基于規(guī)則的改進的帶權模糊推理算法，主要針對現有算法的一些不足之處進行了改善，還根據已有的算法給出了相應的逆向算法。通過幾個實例，將改進的算法和原先的算法進行了比較，從而得出改進算法的一些優(yōu)越性。 知識工程是當前計算機領域中的一個研究熱門，同時，由于FPN十分符合人類的思維和認知方式，

3、所以將其應用于知識表示和人工智能等方面具有非常廣闊的前景?，F有的許多工作將FPN與知識工程中的產生式系統(tǒng)相結合，充分利用了FPN的知識表示能力，在提高知識的并行推理能力方面是一種非常有效的方法。在本文中，主要結合了FPN在該領域的應用，而給出了WFPN的模型。 以模糊Petri網為工具，產生了許多人類知識推理過程的表示方法及推理算法，這些算法綜合考慮了推理過程中的各種約束條件，將復雜的推理過程采用計算機易于實現的方法來描述，充分

4、利用了模糊Petri網的并行處理能力，對要考慮的復雜系統(tǒng)進行簡化和提煉，使得模糊推理過程簡單易行。如果將這些算法加以改進并結合使用將會取得更佳的效果，本文也尋求和在一定程度上解決了這些算法的一些不足。由于Petri網可以表達離散事件動態(tài)系統(tǒng)(DEDS)的靜態(tài)結構和動態(tài)變化，而且可以轉化為其他的相關模型，因此目前Petri網已經成為描述和分析DEDS最有效的方法。所以說，由模糊集理論與Petri網相結合而產生的FPN對于離散事件的控制有著

5、其他建模工具所不可比擬的獨特的優(yōu)勢。 FPN在實時系統(tǒng)中的應用還不十分廣泛，結合FPN表示并行和并發(fā)系統(tǒng)的優(yōu)勢，以及實時系統(tǒng)的特點，將兩者進行有機結合，考慮了FPN在實時系統(tǒng)中的應用。FPN本身就是一種形式化的建模工具，因此FPN在實時系統(tǒng)中的應用也是實時系統(tǒng)形式化方法應用與研究的一部分。在這方面，主要討論了模糊推理Petri網(FRPN)在故障診斷系統(tǒng)中的應用，以及改進的逆向模糊推理算法在實時系統(tǒng)中的應用。由于實時系統(tǒng)所具有的