版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,光譜分析技術(shù)同樣遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)用光譜儀器進(jìn)行分析時(shí),對(duì)于試樣的均質(zhì)性必須給予足夠的重視。一般光譜儀器收集的是試樣的總體信息,當(dāng)分析試樣是液體或氣體時(shí),試樣的流動(dòng)性使非均質(zhì)性并不嚴(yán)重。但當(dāng)試樣是固體時(shí),試樣的空間非均質(zhì)性可能導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)嚴(yán)重偏差或者喪失大量有用信息。因此在進(jìn)行“定性”和“定量"分析的同時(shí),還必須給出“位置"信息。要解決這一問(wèn)題,毫無(wú)疑問(wèn),最自然的辦法便是成像光譜技術(shù)。 成像光
2、譜分類(lèi)主要有兩個(gè)難點(diǎn)亟待解決:(1)成像光譜圖像光譜分辨率的提高是以其攜帶的數(shù)據(jù)量顯著增加為代價(jià)的,并且數(shù)據(jù)之間存在很大的冗余(譜間相關(guān)性高)。如何從大量帶有冗余的數(shù)據(jù)中提取有用信息,是成像光譜圖像研究的一個(gè)具有極大挑戰(zhàn)性的課題。(2)由于空間分辨率的限制,使得一個(gè)像素中可能包含不止一種純物質(zhì)類(lèi)型,即存在大量的混合像素,如何對(duì)這種混合像素精確分類(lèi)是成像光譜研究的另一個(gè)重要課題。鑒于這些難點(diǎn),人們提出了各種各樣的特征提取算法和功能強(qiáng)大的分
3、類(lèi)器,如:光譜微分技術(shù)、二值編碼、交叉相關(guān)光譜匹配技術(shù)、光譜吸收指數(shù)、光譜角匹配技術(shù)、匹配濾波以及光譜相似性制圖等。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上,獲得的主要研究成果有以下幾個(gè)方面: 1.利用小型線形可變?yōu)V光片成像光譜儀拍攝真假葉片的反射光譜立方體,模擬甄別光學(xué)偽裝實(shí)驗(yàn),結(jié)果圖像可將彩色照片中很難分辨的真假葉片輕易分辨出來(lái),證明了光譜相似性制圖在甄別光學(xué)偽裝方面大有可為。并討論了光譜相似性制圖在建立偽裝器材性能評(píng)估模型的可能性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于干涉成像光譜技術(shù)的高光譜圖像重構(gòu)研究.pdf
- 基于多光譜成像技術(shù)的光譜圖像重構(gòu)與顯示研究.pdf
- 食用精油及其摻雜品近紅外光譜的相似性評(píng)價(jià).pdf
- 微型Offner成像光譜儀和光譜數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于光譜相關(guān)性的高光譜圖像光譜域去噪算法研究.pdf
- 基于稀疏性約束的高光譜圖像處理方法研究
- 基于多光譜圖像的高光譜圖像模擬研究.pdf
- 基于內(nèi)容的成像光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 高光譜干涉成像光譜儀的研究.pdf
- 22626.煙葉近紅外光譜特征提取與相似性度量研究
- 基于稀疏性約束的高光譜圖像處理方法研究.pdf
- 面向光譜解混的高光譜圖像快速處理技術(shù)研究.pdf
- 基于相似性測(cè)量的圖像配準(zhǔn)研究.pdf
- 基于梯度相似性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf
- 多光譜圖像色彩還原方法及在成像光譜儀中的應(yīng)用.pdf
- 高光譜圖像處理平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 高光譜圖像分類(lèi)與紅外成像仿真研究.pdf
- 用于空間外差光譜儀的Offner成像研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的相似性測(cè)度研究.pdf
- 兩種圖像相似性檢索算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論