非約束環(huán)境下的人臉識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，國家以及社會(huì)生活的安全性面臨新的挑戰(zhàn)，在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的安全技術(shù)呈現(xiàn)出許多弊端和缺陷。生物特征認(rèn)證技術(shù)是解決信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)安全問題的較好的辦法之一。在生物認(rèn)證方面，人臉識別具有特定的優(yōu)勢，可以廣泛應(yīng)用于公安部門的犯人檔案管理、犯人的辨認(rèn)查找、刑偵破案、安全驗(yàn)證、監(jiān)控系統(tǒng)，信用卡驗(yàn)證，人機(jī)交互控制，證件核對，通道控制等多個(gè)場合。 本文主要從人臉圖像的預(yù)處理、特征提取及識別分類方法等幾

2、方面對非約束環(huán)境下的人臉識別課題進(jìn)行了初步的研究。在非約束環(huán)境下，人臉圖像預(yù)處理是人臉識別過程中很重要的一個(gè)步驟，本文對人臉圖像的幾何矯正、灰度處理和遮擋處理等進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，通過對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了人臉圖像預(yù)處理對提高識別率的作用。在特征提取方面，對本征臉人臉識別進(jìn)行了詳細(xì)的討論，提出了一種改進(jìn)的人臉識別方法，利用預(yù)處理后的人臉圖像和原始圖像進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)，取得了理想的效果。同時(shí)，對支持向量機(jī)的兩類別分類原理進(jìn)行了闡述，在此基礎(chǔ)上將支持向

3、量機(jī)的分類應(yīng)用擴(kuò)展到多類別分類領(lǐng)域。 人臉數(shù)據(jù)庫是人臉識別的數(shù)據(jù)源。本文提出了一種人臉數(shù)據(jù)庫的建立方法，并利用目前廣泛使用的ORL人臉數(shù)據(jù)庫作為原始數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)基于Access數(shù)據(jù)庫的人臉數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上利用delphi和matlab的交互，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人臉識別系統(tǒng)，采用PCA+SVM的方法獲得了較高的識別率。 從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，人臉圖像預(yù)處理對識別率有重要的影響，利用不同的姿態(tài)樣本建立不同的本征臉空間是解決姿態(tài)多