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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)積累的越來越多,企業(yè)迫切希望挖掘出隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的知識以支持決策。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具如IBM的IntelligenceMiner,SAS的EnterpriseMiner雖然提供了較豐富的挖掘功能,但是這些工具不能夠挖掘Internet/Extranet上的分布式和高度異質(zhì)的數(shù)據(jù),不能有效地與操作型系統(tǒng)集成,而且針對性不強(qiáng)。企業(yè)如果采用這些工具投資很大,某些挖掘功也用不上,而且算法庫升級非常困難。本文提出了一種基于Web服務(wù)的
2、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)。它能夠與原有操作型系統(tǒng)良好集成,能夠挖掘分布式數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),而且具有跨平臺、跨語言、易于部署和可動態(tài)管理算法庫等優(yōu)點。 本文首先給出了基于Web服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體架構(gòu),將Web服務(wù)這一優(yōu)秀的面向服務(wù)的企業(yè)架構(gòu)的實現(xiàn)技術(shù)引入了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中。然后詳細(xì)研究了構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、挖掘算法的管理、算法庫的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)挖掘模型的可視化。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果模型用PMML表示,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘模
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