2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著數(shù)據(jù)積累的越來越多,企業(yè)迫切希望挖掘出隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的知識以支持決策。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具如IBM的IntelligenceMiner,SAS的EnterpriseMiner雖然提供了較豐富的挖掘功能,但是這些工具不能夠挖掘Internet/Extranet上的分布式和高度異質(zhì)的數(shù)據(jù),不能有效地與操作型系統(tǒng)集成,而且針對性不強(qiáng)。企業(yè)如果采用這些工具投資很大,某些挖掘功也用不上,而且算法庫升級非常困難。本文提出了一種基于Web服務(wù)的

2、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)。它能夠與原有操作型系統(tǒng)良好集成,能夠挖掘分布式數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),而且具有跨平臺、跨語言、易于部署和可動態(tài)管理算法庫等優(yōu)點。 本文首先給出了基于Web服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的總體架構(gòu),將Web服務(wù)這一優(yōu)秀的面向服務(wù)的企業(yè)架構(gòu)的實現(xiàn)技術(shù)引入了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中。然后詳細(xì)研究了構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、挖掘算法的管理、算法庫的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)挖掘模型的可視化。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果模型用PMML表示,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論