基于小波分析的燃氣管道泄漏檢測與定位研究.pdf

1、管道泄漏，會給人們帶來不可避免的威脅和損失。及時地發(fā)現(xiàn)燃氣管道泄漏并精確定位泄漏點位置，是燃氣安全技術中一個重要的課題。 本文選用基于小波分析的負壓波泄漏檢測與定位方法，對燃氣管道及管網(wǎng)的泄漏檢測及定位進行了研究。主要研究工作有： 利用小波變換的多分辨率分解和重構技術，對采集到的管道泄漏產(chǎn)生的負壓波信號進行消噪處理，并對幾個影響消噪質量的關鍵因素及其選取方法進行了分析；再利用小波變換技術對信號奇異點的快速、準確的識別能力

2、，對經(jīng)消噪后的負壓波信號進行奇異點捕捉，從而實現(xiàn)更精確的單條燃氣管道泄漏定位。本文提出了通過比較處理后信號信噪比SNR和均方誤差MSE的方法，來選取最優(yōu)的小波基及閾值處理方法。仿真實例得出選用db1小波基，采用軟閾值處理，對信號進行7尺度小波分解，能獲得良好的消噪效果；再用db1小波，對信號作6尺度小波變換，清晰地獲得了信號的突變點，使得泄漏點的檢測與定位更精確。仿真實例驗證了該方法的有效性和準確性。 在單管道泄漏檢測及定位的研

3、究基礎上，介紹了兩種基于小波分析和模式識別的枝狀管網(wǎng)泄漏檢測與定位方法。先用小波分析對各端點獲取的壓力波信號進行消噪處理和奇異性分析，再分別用加權最小距離分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡法對泄漏點進行識別和定位，計算和仿真實例可得，兩種方法獲得的定位結果一致，驗證了兩種方法的有效性和準確性。 在枝狀管網(wǎng)泄漏檢測的研究基礎上，本文提出了基于小波分析、模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡思想為一體的環(huán)狀管網(wǎng)泄漏檢測及定位方法。首先采用小波分析技術對各端點采集到的負壓