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文檔簡介
1、隨著當今工業(yè)和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,智能控制理論的研究也經(jīng)歷了由簡單到復(fù)雜的過程。近十幾年來,仿人智能控制在工業(yè)中也得到了廣泛的應(yīng)用。自行車是一個復(fù)雜的控制對象,用傳統(tǒng)的控制理論和方法很難對其進行控制,但人可以對它實現(xiàn)有效的控制。如何讓機器模仿人自主地控制自行車,這是仿人智能控制的一個實踐。根據(jù)仿人控制思想:在對人的控制結(jié)構(gòu)宏觀模擬的基礎(chǔ)上進一步研究人的控制行為特征并加以模擬。本課題主要目標是研究仿人控制器,如何對操作者的控制行為進行模擬
2、。仿人控制的核心在于設(shè)計仿人控制器,控制器的主要任務(wù)之一是獲取仿人控制規(guī)則。粗糙集理論是一種從數(shù)據(jù)中提取規(guī)則的數(shù)學(xué)算法,利用該算法可以從人的控制行為數(shù)據(jù)中,提取人的控制行為規(guī)則。 本課題以自行車為例尋找一種基于粗糙集的仿人控制器的設(shè)計方法,為雙輪交通工具的自動駕駛,即平衡與穩(wěn)定控制問題做探索研究。它為解決諸如時變、不確定性、運動控制和穩(wěn)定控制等非線性系統(tǒng)問題提供了一種新的途徑。 本文依據(jù)仿人控制中特征變量與粗糙集決策信息
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