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文檔簡介
1、水輪機(jī)是水力發(fā)電機(jī)組中的關(guān)鍵設(shè)備,空化空蝕是水輪機(jī)運(yùn)行過程中不可避免的一種破壞現(xiàn)象,是導(dǎo)致水輪機(jī)運(yùn)行效率下降、結(jié)構(gòu)破壞以及使用壽命縮短的主要因素之一,會(huì)嚴(yán)重影響機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行和效率,是水輪機(jī)檢修周期的一個(gè)決定性因素,其理論和試驗(yàn)研究受到了極大的關(guān)注。水輪機(jī)空化空蝕的在線監(jiān)測(cè)分析技術(shù)研究,對(duì)實(shí)現(xiàn)水輪機(jī)狀態(tài)檢修具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。 在綜合水輪機(jī)空化空蝕及其監(jiān)測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)空化聲信號(hào)在可聞聽頻段以及超聲波頻段上的時(shí)序特性、頻譜
2、分布特性以及能量特性分別進(jìn)行了較為詳盡的分析,歸納出了在時(shí)域、頻域上的一些典型特征值。并討論了空化聲信號(hào)與普通背景噪聲信號(hào)的特性區(qū)別,對(duì)實(shí)際的水輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究以及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)具有參考價(jià)值。 水輪機(jī)空化空蝕是微觀、瞬時(shí)、隨機(jī)、多相的復(fù)雜現(xiàn)象,不易被直接觀測(cè),研究出合適的水輪機(jī)空化空蝕聲信號(hào)監(jiān)測(cè)技術(shù)和特征值提取技術(shù)是空蝕在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)成功的關(guān)鍵。水輪機(jī)空化空蝕產(chǎn)生的聲波頻帶寬,涵蓋可聞聽和超聲波頻段,且主要集中在高頻
3、部分。針對(duì)水輪機(jī)空化聲信號(hào)的這些特性,確定了振動(dòng)法和超聲波法復(fù)合監(jiān)測(cè)空化空蝕的技術(shù),并對(duì)其監(jiān)測(cè)的頻段范圍進(jìn)行了界定。這種復(fù)合監(jiān)測(cè)方法避免了采用單一高頻振動(dòng)或者超聲波監(jiān)測(cè)方法而導(dǎo)致的空化監(jiān)測(cè)信號(hào)頻帶窄而引起的空化空蝕分析誤差,進(jìn)一步提高信號(hào)監(jiān)測(cè)靈敏度和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)性價(jià)比,并增加系統(tǒng)的帶寬。 研究了水輪機(jī)空化空蝕聲信號(hào)的相關(guān)性分析技術(shù)、峰值因素分析以及功率譜密度分析等特征值提取技術(shù)。針對(duì)基于FFT技術(shù)的經(jīng)典頻譜估計(jì)的方差、偏差以及分辨率
4、相互制約的特性,采用基于最大熵譜分析的現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)提取頻域的特征頻段以及特征值,給出了改進(jìn)的最大熵譜估計(jì)的優(yōu)化算法,并對(duì)估計(jì)模型及其階次確定進(jìn)行了較為深入的討論。采用經(jīng)典譜估計(jì)和現(xiàn)代最大熵譜估計(jì)相結(jié)合的方法以進(jìn)一步提高譜估計(jì)的分辨率和分析的實(shí)時(shí)性。根據(jù)水輪機(jī)空化空蝕監(jiān)測(cè)的目的,給出了狀態(tài)信息特征值集合?;谏鲜龀晒?,采用高速數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)通信以及現(xiàn)代信號(hào)分析與處理等技術(shù),開發(fā)了“水輪機(jī)噪聲監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)”。該系統(tǒng)已在某水電廠安裝
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