基于小波和希爾伯特—黃變換的氣液兩相流流型智能識(shí)別方法.pdf

1、氣液兩相流廣泛存在于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)之中，不同流型的氣液兩相流有著不同的流動(dòng)及傳熱特性，因此正確識(shí)別流型有十分重要的意義。傳統(tǒng)的氣液兩相流流型識(shí)別方法主要有兩種：一種是采用人為觀察或測量的方法；另一種是利用流型轉(zhuǎn)變準(zhǔn)則或流型圖的方法。傳統(tǒng)的流型識(shí)別方法不但受到主觀因素的影響，而且不能實(shí)現(xiàn)流型的在線識(shí)別，因此需要改進(jìn)傳統(tǒng)的識(shí)別方法。 本文在氣液兩相流實(shí)驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，并對獲得的水平管空氣-水兩相流的壓差波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了分析。而且將

2、小波變換、Hilbert-Huang變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到流型識(shí)別中，從實(shí)驗(yàn)和理論兩個(gè)方面，系統(tǒng)地探討了流型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能識(shí)別方法。 首先運(yùn)用FFT變換、小波變換、Hilbert-Huang變換等方法對流型差壓波動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，提取小波能量、小波包能量、小波包熵、IMF能量等作為流型特征。其次采用BP、RBF、Elman等不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為氣液兩相流流型的模式分類器。最后將提取的不同特征向量的訓(xùn)練樣本分別送入BP、RBF、Elma