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文檔簡介
1、腦-機接口(Brain-Computer Interface,BCI)是在人腦和計算機或其它電子設(shè)備之間建立的一種直接信息交流和控制通道,是一種不依賴于常規(guī)大腦輸出通路(外周神經(jīng)和肌肉組織)的全新信息交流系統(tǒng).BCI作為一種全新的信息交換與控制技術(shù),將能為癱瘓病人,特別是那些喪失了基本肢體運動功能但思維正常的患者,提供一種與外界進行信息交流與控制的新途徑,正受到越來越廣泛的關(guān)注.某些類型的事件相關(guān)現(xiàn)象體現(xiàn)了連續(xù)腦電(electroenc
2、ephalograph,EEG)信號在特定頻域內(nèi)能量的減少或增加現(xiàn)象,分別反映出皮質(zhì)神經(jīng)細胞群同步性活動的減弱或增強.其前者定義為事件相關(guān)去同步(event-related desynchronization,ERD),后者定義為事件相關(guān)同步(event-related synchronization,ERS).本文根據(jù)想象動作可以引起腦電信號的ERD/ERS特異性變化這一思想,計了一組基于想象動作電位的BCI實驗,其核心研究內(nèi)容是如何
3、通過提取腦電特征參數(shù)來識別想象動作的發(fā)生. 本文分別使用了時頻圖譜(Ttime-Frequency Spectrogram,TFS)、功率譜密度(Power Spectral Density,PSD)、復雜度(complexity K<,c>)以及兩種信息熵:功率譜熵(Power Spectral Entropy,PSE)與小波熵(Wavelet Entropy,WE)作為特征參數(shù),對手部想象動作執(zhí)行前、后的動態(tài)腦電信號進行分
4、析,并與目前常用的mu節(jié)律事件相關(guān)去同步(ERD)參數(shù)進行比較,以期尋找特異性更強的動態(tài)參數(shù).實驗結(jié)果顯示在想象動作條件下,在對側(cè)的運動、感覺區(qū)域中,TFS、PSD、K<,c>、PSE和WE均表現(xiàn)出與mu節(jié)律的強度變化具有明顯的鎖時相關(guān)性.同時這些參數(shù)對左、右手想象動作的響應也具有顯著不同,且區(qū)分錯誤率呈明顯的降低趨勢.利用上述特征參數(shù)對想象動作電位測試數(shù)據(jù)進行分類的結(jié)果表明:分類的最高正確率可超過80﹪;其中PSD、K<,c>、PSE
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