版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、由于自然界中各種噪聲存在,使得語(yǔ)音通信質(zhì)量有所下降。因此,為了降低噪聲對(duì)語(yǔ)音通信性能的影響,提高語(yǔ)音通信質(zhì)量,針對(duì)語(yǔ)音的去噪技術(shù)一直是一個(gè)熱門(mén)的研究課題。 本文運(yùn)用人耳聽(tīng)覺(jué)感知特性,針對(duì)不同的加性噪聲環(huán)境,在傳統(tǒng)的Wiener濾波算法中引入人耳感知特性和譜減算法,提出一種基于感知濾波的語(yǔ)音去噪算法。該算法的關(guān)鍵是通過(guò)線性預(yù)測(cè)技術(shù)擬合求取的感知加權(quán)函數(shù)進(jìn)行Wiener濾波方程修正,使噪聲譜分布特性隨語(yǔ)音譜而變,從而降低噪聲對(duì)語(yǔ)音的
2、影響,產(chǎn)生較好的聽(tīng)覺(jué)效果。 在參閱大量有關(guān)語(yǔ)音去噪技術(shù)研究的中英文資料的基礎(chǔ)上,本文綜述了語(yǔ)音增強(qiáng)的發(fā)展?fàn)顩r和目前的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并對(duì)幾類(lèi)典型方法進(jìn)行了簡(jiǎn)要的歸納,根據(jù)研究趨勢(shì)提出了本課題的研究思路。 課題研究的主要工作及所取得的成果如下: 1.對(duì)基于短時(shí)譜估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法的原理進(jìn)行了詳細(xì)的研究,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真,對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行性能分析,比較其優(yōu)缺點(diǎn)。 2.在白噪聲背景環(huán)境下,根據(jù)人耳聽(tīng)覺(jué)感知特性,
3、引入感知加權(quán)函數(shù)對(duì)噪聲譜整形,在Wiener濾波和經(jīng)典譜減算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于感知濾波的語(yǔ)音去噪算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了該算法的可行性與可實(shí)現(xiàn)性,給出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 3.對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)中噪聲估計(jì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析,針對(duì)以往寂靜幀噪聲估計(jì)方法的不足,探討研究了基于快速跟蹤的噪聲估計(jì)算法,并進(jìn)行了模擬。 4.在研究快速跟蹤噪聲估計(jì)的基礎(chǔ)上,將感知濾波算法擴(kuò)展到非平穩(wěn)噪聲環(huán)境,提出了非平穩(wěn)環(huán)境下基于噪聲整形的語(yǔ)音去
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)濾波去噪
- 基于Kalman濾波去噪的語(yǔ)音盲分離的研究.pdf
- 寬帶語(yǔ)音去噪算法的研究.pdf
- 基于維納濾波的圖像去噪算法研究.pdf
- 課程設(shè)計(jì)--語(yǔ)音信號(hào)濾波去噪
- 基于小波變換的語(yǔ)音閾值去噪算法研究.pdf
- 語(yǔ)音去噪算法的SOPC設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于壓縮感知的遙感圖像融合與去噪算法研究.pdf
- 基于NSCT和雙邊濾波的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于FPGA小波域維納濾波去噪算法的研究.pdf
- 基于噪聲點(diǎn)檢測(cè)的中值濾波圖像去噪算法.pdf
- 基于Hilbert-Huang的語(yǔ)音信號(hào)去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的語(yǔ)音去噪算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 壓縮感知圖像重構(gòu)及去噪算法的研究.pdf
- 基于引導(dǎo)法向?yàn)V波的三角網(wǎng)格去噪算法.pdf
- 基于matlab數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)——語(yǔ)音信號(hào)去噪
- 語(yǔ)音編碼中的小波去噪算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的語(yǔ)音重構(gòu)算法和消噪技術(shù)研究.pdf
- 基于小波與小波包的維納濾波去噪新算法.pdf
- 基于小波與雙邊濾波的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論